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Gestión de la producción- Ejercicios

Enviado por   •  16 de Abril de 2018  •  1.083 Palabras (5 Páginas)  •  9.389 Visitas

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...

Productividad Actual = 0,0442

En base al año anterior calculamos la variación del crecimiento de productividad.

0,0442 – 0,0425 = 0,04*100 = 4%

0, 0425

Respuesta: El incremento medio de productividad es del 3%, y actualmente respecto a los valores entregados de costos y producción se tiene un incremento de productividad del 4% en relación al periodo anterior, teniendo un incremento del 1% respecto a la media.

PROBLEMA N°2

Lake Charles Seafood fábrica al día 500 cajas de madera para embalaje de mariscos frescos, trabajando en dos turnos de 10 horas cada uno. Debido al incremento de la demanda, los directores de la fábrica han decidido realizar tres turnos de ocho horas. La fábrica puede producir ahora 650 cajas al día.

Información:

- 500 cajas al día con dos turnos de 10 horas cada uno. (20 horas)

- 650 cajas al día con tres turnos de 8 horas cada uno. (24 horas)

a). - Calcule la productividad de la empresa antes y después del cambio de turnos.

Productividad1= 500 cajas = 25 cajas por hora.

20 horas

Productividad2= 650 cajas= 27,08 cajas por hora.

24 horas

b). - ¿Cuál es el incremento porcentual de la productividad?

Tomando en consideración productividad1 como base.

27,08 – 25 cajas= 0,0832*100

25

Variación porcentual de productividad de un 8,32%, quiere decir que al aumentar a tres los turnos de 8 horas cada uno, habría un incremento en la productividad de la empresa Lake Charles Seafood.

PROBLEMA N°3

La compañía nipona “Shangai” ha experimentado la siguiente demanda mensual durante la primera mitad de 2016 para los dos productos de mayor demanda según la siguiente tabla:

Mes

Producto A

Producto B

Enero

985

2.880

Febrero

1.320

3.395

Marzo

1.320

3.400

Abril

1.425

1.650

Mayo

1.500

3.890

Junio

1.492

3.285

Se requiere pronosticar la demanda para el mes de Julio utilizando los siguientes métodos:

- Promedio móvil simple de cuatro periodos.

Mes

Producto A (Xt)

PMt

Ft Pronóstico

error (Xt-Ft)

Enero

985

Febrero

1.320

Marzo

1.320

Abril

1.425

1.263

Mayo

1.500

1.391

1.263

237

Junio

1.492

1.434

1.391

101

Julio

1.434

338

Mes

Producto B (Xt)

PMt

Ft Pronóstico

error (Xt-Ft)

Enero

2.880

Febrero

3.395

Marzo

3.400

Abril

1.650

2.831

Mayo

3.890

3.084

2.831

1.059

Junio

3.285

3.056

3.084

201

Julio

3.056

1.260

- Suavización exponencial simple con α = 0,2 asumiendo que el pronóstico para el mes de enero fue de 1.380 para el producto A, y de 3.380 para el producto B.

Mes

Producto A (Xt)

Ft

Enero

985

1.380

...

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