Gestión de la producción- Ejercicios
Enviado por Eric • 16 de Abril de 2018 • 1.083 Palabras (5 Páginas) • 9.270 Visitas
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Productividad Actual = 0,0442
En base al año anterior calculamos la variación del crecimiento de productividad.
0,0442 – 0,0425 = 0,04*100 = 4%
0, 0425
Respuesta: El incremento medio de productividad es del 3%, y actualmente respecto a los valores entregados de costos y producción se tiene un incremento de productividad del 4% en relación al periodo anterior, teniendo un incremento del 1% respecto a la media.
PROBLEMA N°2
Lake Charles Seafood fábrica al día 500 cajas de madera para embalaje de mariscos frescos, trabajando en dos turnos de 10 horas cada uno. Debido al incremento de la demanda, los directores de la fábrica han decidido realizar tres turnos de ocho horas. La fábrica puede producir ahora 650 cajas al día.
Información:
- 500 cajas al día con dos turnos de 10 horas cada uno. (20 horas)
- 650 cajas al día con tres turnos de 8 horas cada uno. (24 horas)
a). - Calcule la productividad de la empresa antes y después del cambio de turnos.
Productividad1= 500 cajas = 25 cajas por hora.
20 horas
Productividad2= 650 cajas= 27,08 cajas por hora.
24 horas
b). - ¿Cuál es el incremento porcentual de la productividad?
Tomando en consideración productividad1 como base.
27,08 – 25 cajas= 0,0832*100
25
Variación porcentual de productividad de un 8,32%, quiere decir que al aumentar a tres los turnos de 8 horas cada uno, habría un incremento en la productividad de la empresa Lake Charles Seafood.
PROBLEMA N°3
La compañía nipona “Shangai” ha experimentado la siguiente demanda mensual durante la primera mitad de 2016 para los dos productos de mayor demanda según la siguiente tabla:
Mes
Producto A
Producto B
Enero
985
2.880
Febrero
1.320
3.395
Marzo
1.320
3.400
Abril
1.425
1.650
Mayo
1.500
3.890
Junio
1.492
3.285
Se requiere pronosticar la demanda para el mes de Julio utilizando los siguientes métodos:
- Promedio móvil simple de cuatro periodos.
Mes
Producto A (Xt)
PMt
Ft Pronóstico
error (Xt-Ft)
Enero
985
Febrero
1.320
Marzo
1.320
Abril
1.425
1.263
Mayo
1.500
1.391
1.263
237
Junio
1.492
1.434
1.391
101
Julio
1.434
338
Mes
Producto B (Xt)
PMt
Ft Pronóstico
error (Xt-Ft)
Enero
2.880
Febrero
3.395
Marzo
3.400
Abril
1.650
2.831
Mayo
3.890
3.084
2.831
1.059
Junio
3.285
3.056
3.084
201
Julio
3.056
1.260
- Suavización exponencial simple con α = 0,2 asumiendo que el pronóstico para el mes de enero fue de 1.380 para el producto A, y de 3.380 para el producto B.
Mes
Producto A (Xt)
Ft
Enero
985
1.380
...