Informe nvidia

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Tesla ha tenido un impacto significativo en el descubrimiento científico, incluyendo la mejora de la cirugía del corazón, la investigación del VIH y la cartografía de los pliegues del genoma humano. GPUs Tesla y el software cuDNN han sido ampliamente adoptados para el aprendizaje profundo, un nuevo método de computación para permitir la inteligencia artificial. El aprendizaje profundo permite a las computadoras aprender por sí mismas y realizar tareas, como reconocer imágenes, texto y voz, en algunos casos mejor que los humanos. El uso del aprendizaje profundo está creciendo rápidamente en muchas industrias, automatizando tareas tales como la lectura de imágenes médicas, topografía de coral en el fondo del mar y robotización de las cosechas de lechuga para maximizar los rendimientos de los cultivos.

Automoción

El mercado de la tecnología automotriz ha crecido enormemente, así como el coche en sí se está convirtiendo en una computadora potente. Los coches cuentan con una multitud de dispositivos, impulsados ​​por sofisticados algoritmos de software. Estos dispositivos son diseñados para la seguridad de los conductores y de las personas que los rodean. Además mejoran la comodidad y potencian la búsqueda y navegación. Los productos de NVIDIA están en más de 10 millones de automóviles en la carretera hoy en día, potenciando la información, la navegación y los sistemas de cabina virtual de una amplia gama de fabricantes de automóviles.

Giro del negocio y análisis de competencia

NVIDIA se encuentra incursionando en el rubro de la tecnología a través de cuatro grandes mercados. El mercado de la tecnología es intensamente competitivo y se caracteriza por un caracteriza por un rápido cambio tecnológico, la evolución de las normas de la industria y la disminución de los precios medios de venta. Entre los principales factores competitivos en este mercado se encuentran el rendimiento, la amplitud de ofertas de productos, el acceso a clientes y socios y canales de distribución, el soporte de software, la conformidad con las interfaces de programación de aplicaciones estándar de la industria, las capacidades de fabricación y los costes totales del sistema.

La capacidad de NVIDIA de seguir siendo competitivos depende de la anticipación de las características y funciones que los clientes y los socios exigen. También depende de la capacidad para entregar volúmenes constantes de productos en niveles aceptables de calidad y a precios competitivos. Reiterando, el rubro de la tecnología es altamente competitivo y por ello existe el riesgo inminente que aumente la competencia tanto de los competidores existentes como de los nuevos participantes en el mercado. Asimismo es posible que nuevos competidores o alianzas entre competidores puedan surgir y adquirir una cuota de mercado significativa.

Los competidores actuales incluyen:

- Proveedores de GPUs discretas e integradas, incluyendo supercomputadoras y chipsets que incorporan funcionalidad de gráficos 3D como parte de sus soluciones existentes, como Advanced Micro Devices, o AMD, e Intel Corporation o Intel.

- Proveedores de productos SOC incorporados en automóviles y dispositivos inteligentes como televisores, monitores, descodificadores, dispositivos de juegos y automóviles, como Ambarella, Inc., AMD, Apple, Inc., Avago Technologies Ltd., Intel, Marvell Technology Group Ltd., Mediatek, Mobileye NV, Qualcomm Incorporated, Renesas Electronics Corporation, Samsung, ST Microelectronics y Texas Instruments Incorporated.

- Vendedores de licencias de tecnologías gráficas, como ARM Holdings plc, o ARM, y Imagination Technologies Group plc.

Organigrama

Estructura del área de créditos

Documentos relacionados con la política del crédito

Proceso actual del crédito

Tipo de política de financiamiento de la empresa

Ciclo de efectivo

Rotación y días promedio de cobro

Conformación de la morosidad de la cartera

RIESGOS EN EL OTORGAMIENTO DE LOS CRÉDITOS

EVALUACIÓN DE LA POLÍTICA DE CRÉDITO O POLÍTICA DE CRÉDITO