La producción moderna depende mucho de los pronósticos de la demanda y actividades.

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tras año, mes con mes, día con día, etc.) , Navidad, incremento de ventas de flores por el día del amor y la amistad, etc.

Errores Representa las variaciones al azar o fortuitas no explicadas por la tendencia, ni por los movimientos cíclicos, ni por los de temporada. Las variaciones residuales no pueden ser pronosticadas, tales como huelgas, guerras, terremotos, inundaciones, etc. Estas variaciones irregulares son de corta duración y de magnitud muy variable.

Se puede determinar líneas de tendencia de mejor ajuste, rectas o curvas, por el método de mínimos cuadrados. La ecuación de ajuste de línea es extrapolada para estimar la demanda futura. Un pronóstico de promedio simple o de promedio móvil, corregido por un índice de temporada, amortigua las fluctuaciones de temporada para indicar la actividad futura. La atenuación exponencial enfatiza en los datos más recientes de acuerdo con la selección de la α= la constante de atenuación, en la ecuación de pronóstico Fn = α Yn-i + (1 - α)Fn-i.

Para ejemplificar lo anterior, utilizaremos el método de promedio simple:

Un examen de los datos trimestrales de Generox, Inc, nos induce a poner en duda las ventas del primer año, la fase de introducción de un nuevo producto muestra a menudo un patrón propio. Después de que la publicidad inicial y la respuesta del consumidor han seguido su curso, las variaciones de temporada tienden a ser más estables, como las ventas de 2011, no son marcadamente diferentes de los patrones trimestrales subsecuentes, las incluiremos como “datos limpios”. Para ello mediante el método promedios simples, calcularemos las ventas medias de cada trimestre y el promedio de todos los trimestres combinados: