PRECIO DE CIERRE AJUSTADO Y PRECIO DE CIERRE ACCIONES.
Enviado por Ensa05 • 25 de Abril de 2018 • 1.830 Palabras (8 Páginas) • 507 Visitas
...
XLNX
Variable 1
Variable 2
Media
39,633908
36,741366
Varianza
38,1838919
45,0171225
Observaciones
261
261
Coeficiente de correlación de Pearson
0,99359748
Diferencia hipotética de las medias
0
Grados de libertad
260
Estadístico t
51,8595207
P(T
1,967E-139
Valor crítico de t (una cola)
1,65073534
P(T
3,934E-139
Valor crítico de t (dos colas)
1,96913
Conclusión test de hipótesis acción XLNX:
Para esta acción el p-value es de 1,967E-139 el cual tiende a 0, por lo tanto se rechazará Ho, y se aceptará H1 con un nivel de significancia del 5 %, esto significa que la diferencia entre el precio de cierre y el precio de cierre ajustado son distintos unos de otros y a su vez son significativos.
XL
Variable 1
Variable 2
Media
28,8163986
26,9508929
Varianza
39,7134431
43,2767245
Observaciones
261
261
Coeficiente de correlación de Pearson
0,99891759
Diferencia hipotética de las medias
0
Grados de libertad
260
Estadístico t
73,9092165
P(T
7,289E-177
Valor crítico de t (una cola)
1,65073534
P(T
1,458E-176
Valor crítico de t (dos colas)
1,96913
Conclusión test de hipótesis acción XL:
Para esta acción el p-value es de 7,289E-177, el cual tiende a 0, por lo tanto se rechazará Ho, y se aceptará H1 con un nivel de significancia del 5 %, esto significa que la diferencia entre el precio de cierre y el precio de cierre ajustado son distintos unos de otros y a su vez son significativos.
YHOO
Variable 1
Variable 2
Media
27,65318
27,65318
Varianza
130,731475
130,731475
Observaciones
261
261
Coeficiente de correlación de Pearson
1
Diferencia hipotética de las medias
0
Grados de libertad
260
Estadístico t
#¡DIV/0!
P(T
#¡DIV/0!
Valor crítico de t (una cola)
#¡DIV/0!
P(T
#¡DIV/0!
Valor crítico de t (dos colas)
#¡DIV/0!
Conclusión test de hipótesis YHOO:
En este caso, nos arroja el Excel un error, el cual se debe a que la diferencia entre el precio de cierre(close) y el precio de cierre ajustado(adj) es 0, es decir, que no existe una diferencia significativa entre ambos precios. Podemos decir entonces, que para este caso, se acepta nuestra hipótesis nula, por lo que ambos precios son iguales. (Se demuestra en la hoja de diferencia del Excel adjuntado).
YUM
Variable 1
Variable 2
Media
68,9891188
64,3922548
Varianza
104,38013
122,394454
Observaciones
261
261
Coeficiente de correlación de Pearson
0,99557145
Diferencia hipotética de las medias
0
...