Pronto pizza.

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[pic 5]

Como se puede apreciar en el cuadro, el tiempo de espera tiene un porcentaje de coeficiente de variación elevado (82,33%). Esto significa que los pedidos de pizza están a la espera prolongada de unidades para proceder a realizar el tiempo de viaje.

Asimismo, se observa que el tiempo de preparación es el que tiene menor porcentaje de coeficiente de variación. Esto quiere decir, que los pedidos son preparados en su mayoría en el mismo rango de tiempo. Para este caso, la media de preparación es de 14.95 min.

Por otro lado, si bien el tiempo de viaje tiene un porcentaje de coeficiente de variación de 22.28%. Su impacto no es vital, ya que tiene una desviación estándar de 1.86. Por lo que la media de viaje oscila en 8.31min con un límite superior de 13.89 min y un límite inferior de 2.73 min.

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En base a los resultados obtenidos, se propuso medir el variable tiempo mínimo. La cual simulará el tiempo de atención considerando solo el tiempo de preparación y el tiempo de viaje. Para ello, se revisará el comportamiento que tiene la variable tiempo mínimo.

[pic 6]

Imagen 5

Como se puede apreciar en la imagen 5, el variable tiempo mínimo sigue una distribución normal simétrica. Con lo cual se puede concluir que mejorando y retirando el tiempo de espera se podrá tener mayor control en todo el proceso de producción de pizza.

Cabe resaltar, el porcentaje de coeficiente de variación del tiempo mínimo es de 9.03%. El cual es relativamente bajo. A esto se suma, de que la media es de 23.27 min y tiene un desviación estándar de 2.10min. Por lo tanto, el límite superior es de 29.57min y el límite inferior es de 16.97 min. Cabe resaltar, que de toda la muestra solo el 0.42% supera los 29min que se tiene como objetivo.

Finalmente, el siguiente cuadro muestra los días y horas picos en lo cual supera los 29 min de tiempo total.

[pic 7]

Las celdas resaltadas en rojo, son las horas y días donde será necesario activar un plan de contingencia para minimizar el tiempo de espera.

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- Conclusiones

- Se identificó que el cuello de botella se encuentra en el tiempo de espera.

- Se determinó que el 34.4% de caso del tiempo total supera los 29 min de entrega de pedidos, haciendo un análisis diferenciado y excluyendo la variable tiempo de entrega se concluyó que el 0.42% de casos supera los 29min.

- Se recomienda activar un recurso adicional para el peak season, focalizados en los días viernes y sábados.