ANÁLISIS DE VARIANZA Y COVARIANZA

UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONÓMICAS

ECONOMÍA MENCIÓN FINANZAS[pic 1]

TEMA: ANÁLISIS ANOVA Y DE COVARIANZA ENTRE VARIABLES

Autores

María Belén Andrade Suárez

Jonathan Eladio Chugá Pérez

Diana Maribel Maigua Córdova

Curso

Quinto economía

Resumen de datos

Tabla 1. Resumen de observaciones de las edades de los estudiantes de las carreras analizadas (con datos atípicos)

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Elaborado por: Autores

Fuente: Estudiantes de Administración, Economía, Turismo, Mercadotecnia y Contabilidad de la UTN

Todas las carreras analizadas presentan un total de 50 observaciones, los cuales abarcan niveles como cuarto, quinto y sexto. La edad mínima de los estudiantes de las cinco carreras es 19 años y la máxima es 30, la cual corresponde a un alumno de la carrera de Contabilidad. La carrera que posee estudiantes con edades más avanzadas es Turismo, puesto que su media es 22 años, y la que tiene estudiantes más jóvenes es Economía, cuya edad media de los tres niveles ya mencionados es 21,32 y su edad máxima es 26 años, siendo incluso la más baja de entre las demás.

Tabla 2. Resumen de observaciones de las edades de los estudiantes de las carreras analizadas (sin datos atípicos)

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Elaborado por: Autores

Fuente: Estudiantes de Administración, Economía, Turismo, Mercadotecnia y Contabilidad de la UTN

Al eliminar los datos atípicos de las edades de los estudiantes de estas cinco carreras universitarias, hubo un cambio drástico en los resultados. A partir de esta modificación, la carrera que tiene estudiantes más jóvenes es Administración, pues la media es de 20,56 años. Las medias de las edades de las demás edades disminuyeron relativamente, sin embargo, continúa mostrando que Turismo es la carrera con estudiantes de edades mayores. La edad mínima sigue en 19 años y la máxima oscila alrededor de los 24 años de edad.

Tabla 3. Resumen de observaciones de la estatura de los estudiantes de las carreras analizadas (con datos atípicos)        

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Elaborado por: Autores

Fuente: Estudiantes de Administración, Economía, Turismo, Mercadotecnia y Contabilidad de la UTN

La estatura de la muestra de los estudiantes fue considerada en metros, siendo la carrera de Turismo la que presenta mayor cantidad de alumnos altos, pues su media es superior a la demás con una estatura de 1,66 m y en esta carrera se encuentra el estudiante más alto de toda la muestra seleccionada, pues su estatura es 1,83 m. Los estudiantes de Economía son los más pequeños, esto se infiere en base a que el promedio de su estatura en los tres niveles es 1,59 m y la estatura mínima es de 1,42 m.  La estatura máxima en el resto de carreras oscila entre 1,70 m, con excepción de la carrera de Marketing porque en esta es 1,82 m, tan solo un centímetro menos que en Turismo.

Carrera de Administración

• Análisis ANOVA, de varianza y covarianza de las edades de los estudiantes de Administración con datos atípicos

Tabla 4. Análisis de varianza y covarianza entre la carrera de Administración y demás carreras (con datos atípicos)

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Fuente: Estudiantes de Administración, Economía, Turismo, Mercadotecnia y Contabilidad de la UTN

     El análisis de varianza y covarianza entre la carrera de Administración y las demás (Economía, Turismo, Marketing y Contabilidad), indica que, de manera grupal, todas tienen medias poblacionales iguales puesto que el valor crítico (r²) es mayor a 0,05, por tanto, se acepta la hipótesis nula (H0). Al realizar un análisis de manera individual, la carrera que tiene un r² más elevado es Turismo, con un valor de 0,7866, seguido por Marketing, Contabilidad y Economía, sin embargo, todas superan el 0,05 necesario para aceptar H0 y afirmar que las edades de los estudiantes de dichas carreras sí tienen medias iguales. Estos datos en conjunto son útiles para realizar regresiones dado a su elevado valor r².

Tabla 5. Análisis ANOVA entre las carreras de Administración y Economía (con datos atípicos)

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Fuente: Estudiantes de Administración y Economía de la UTN

     Dado que el valor crítico (F) es superior a 0,05 con un valor de 0,0698, se acepta la hipótesis nula (H0), es decir, los datos sobre la estatura de los estudiantes de la carrera de Administración y Economía tienen medias poblacionales iguales. A su vez, como el valor F (0,0698) es menor que r² (0,099), se confirma la aceptación de H0.

Tabla 6. Análisis ANOVA entre las carreras de Administración y Contabilidad (con datos atípicos)

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Fuente: Estudiantes de Administración y Contabilidad de la UTN

Tabla 7. Análisis ANOVA entre las carreras de Administración y Marketing (con datos atípicos)

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Fuente: Estudiantes de Administración y Marketing de la UTN

Tabla 8. Análisis ANOVA entre las carreras de Administración y Turismo (con datos atípicos)

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Fuente: Estudiantes de Administración y Turismo de la UTN

• Análisis ANOVA, de varianza y covarianza de las edades de los estudiantes de Administración sin datos atípicos

Tabla 9. Análisis de varianza y covarianza entre la carrera de Administración y demás carreras (sin datos atípicos)

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Fuente: Estudiantes de Administración, Economía, Turismo, Mercadotecnia y Contabilidad de la UTN

Tabla 10. Análisis ANOVA entre las carreras de Administración y Economía (sin datos atípicos)

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Fuente: Estudiantes de Administración y Economía de la UTN

Tabla 11. Análisis ANOVA entre las carreras de Administración y Contabilidad (sin datos atípicos)