Desarrollo histórico de la estadistica.

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Uno de los primeros trabajos de estadística como descripción del Estado apareció en Venecia en 1562. Su título era: Del Governo et Administratione di diversi Regni et Republiche, y su autor fue Francesco Sansovinos (1521-1586). En este libro se incluía una descripción de Utopía, el Estado ideal imaginado por Tomas Moro.

Durante un brote de peste que apareció a fines de la década de 1500, el gobierno inglés comenzó a publicar estadísticas semanales de los decesos. Esa costumbre continuó muchos años, y en 1632 estos Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) contenían los nacimientos y fallecimientos por sexo. Más o menos por la misma época, en Francia la ley exigió a los clérigos registrar los bautismos, fallecimientos y matrimonios.

Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar.

En 1662 el capitán y comerciante inglés, John Graunt, fue el primero que empezó a trabajar comparando los registros de nacimientos y muertes ya existentes (aunque insuficientes). Publicó el libro Natural and Political Observations upon the Bills of Mortality (Observaciones políticas y naturales sobre las listas de mortalidad de la ciudad de Londres). Es el primer trabajo sobre estadística de la población y se le considera el punto de partida de la Estadística Moderna.

Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y René Descartes, hicieron grandes operaciones al método científico, de tal forma que cuando se crearon los Estados Nacionales y surgió como fuerza el comercio internacional existía ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos. Así mismo, los eruditos del siglo XVII demostraron especial interés por la Estadística Demográfica como resultado de la especulación sobre si la población aumentaba, decrecía o permanecía estática.

Uno de los primeros usos de los datos estadísticos para fines no políticos se dio en 1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann, un profesor alemán que vivía en Breslau. Este investigador se propuso destruir la antigua creencia popular de que en los años terminados en siete moría más gente que en los restantes, y para lograrlo hurgó pacientemente en los archivos parroquiales de la ciudad. Los procedimientos de Neumann fueron conocidos por el astrónomo inglés Halley, descubridor del cometa que lleva su nombre, quien los aplicó al estudio de la vida humana. Sus cálculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizan todas las compañías de seguros.

Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemáticos como Bernoulli, Francis Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de probabilidades. No obstante durante cierto tiempo, la teoría de las probabilidades limitó su aplicación a los juegos de azar y hasta el siglo XVIII no comenzó a aplicarse a los grandes problemas científicos.

Los comienzos del mercantilismo y del despotismo ilustrado dieron lugar a nuevos estudios sobre la estructura de la población; se veía el incremento rápido de la población como una garantía de la economía floreciente. El médico y satírico inglés Arbuthnot (1667-1735) calculó el excedente de varones en los nacimientos y rechazó con la ayuda de los datos la hipótesis de que nacían el mismo número de varones que de hembras. En 1741 el clérigo Johann Peter Sussmilch publicó un estudio sobre la población de Alemania cuyo título traducido al castellano es “Consideraciones sobre las disposiciones divinas en las variaciones del género humano”, comprobadas por el número de nacimientos, muertes y la reproducción en sí misma.

Godofredo Achenwall, profesor de la Universidad de Gotinga, acuñó en 1760 la palabra estadística, que extrajo del término italiano statista (estadista). La raíz remota de la palabra se halla, por otra parte, en el término latino status, que significa estado o situación; Esta etimología aumenta el valor intrínseco de la palabra, por cuanto la estadística revela el sentido cuantitativo de las más variadas situaciones.

Jacques Quételect es quien aplica las Estadísticas a las ciencias sociales. Este interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en las ciencias sociales y resolver la aplicación del principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales. Quételect fue el primero en realizar la aplicación práctica de todo el método Estadístico, entonces conocido, a las diversas ramas de la ciencia.

Los Estados Unions de América fue el primer país que realizó censos de población desde su fundación. Ya en 1790, cuando George Washington fue elegido primer presidente, se realizó el primer censo. Se contaron casi cuatro millones de habitantes en los 17 Estados existentes. Los censos se han seguido realizando, sin interrupción, cada 10 años.

Entretanto, en el período del 1800 al 1820 se desarrollaron dos conceptos matemáticos fundamentales para la teoría Estadística; la teoría de los errores de observación, aportada por Laplace y Gauss; y la teoría de los mínimos cuadrados desarrollada por Laplace, Gauss y Legendre.

Hasta el siglo XIX, la Estadística fue una ciencia descriptiva que usaba gráficos y medidas de centralización para resumir los datos sociales y económicos. Posteriormente se ha ido transformando en ciencia normativa con el objetivo de extraer conclusiones a partir de una muestra de los datos (Estadística Inferencial), prever la evolución de las variables y ayudar a la toma de decisiones en cuestiones con mucha incertidumbre. Este cambio de la Estadística ha sido posible por el desarrollo de la teoría de la probabilidad.

A finales del siglo XIX, Sir Francis Gaston ideó el método conocido por Correlación, que tenía por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables. De aquí partió el desarrollo del coeficiente de correlación creado por Karl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biométrica como J. Pease Norton, R. H. Hooker y G. Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de las relaciones.

Los progresos más recientes en el campo de la Estadística se refieren al ulterior desarrollo del cálculo de probabilidades, particularmente en la rama denominada indeterminismo o relatividad, se ha demostrado que el determinismo fue reconocido en la Física como resultado de las investigaciones atómicas y que este principio se juzga aplicable tanto a las ciencias sociales como a las físicas.

Etapas de Desarrollo