ESTADISTICA DESARROLLO
Enviado por Albert • 28 de Febrero de 2018 • 589 Palabras (3 Páginas) • 368 Visitas
...
1 0.0403
2 0.1209
3 0.2150
4 0.2508
5 0.2007
6 0.1115
7 0.0425
8 0.0106
9 0.0016
10 0.0001
1.0000
Entonces P (x=3) = 0.2150
E-5) Siendo =5, para una distribucion poisson se tiene:
Se sabe que:
P(x=k)=(e^(-λ).λ^k)/k!
P (x=0) , reemplazando los datos se tiene:
P(x=0)=(e^(-5).5^0)/0!=0.0067
Empleando el excel se tiene para =5:
k P (x=K)
0 0.0067
1 0.0337
2 0.0842
3 0.1404
4 0.1755
5 0.1755
6 0.1462
7 0.1044
8 0.0653
9 0.0363
10 0.0181
P (x≥1) = 1 – P (x<1) = 1-P(x=0) = 1-0.0067 = 0.9933
P (2≤x≤5) = P(x =2)+P(x =3)+P(x =4)+P(x =5) = 0.0842+0.1404+0.1755+0.1755= 0.5755
E-6) Siendo =5, para una distribucion poisson se tiene:
Empleando el excel se tiene para =5:
k P (x=K)
0 0.0067
1 0.0337
2 0.0842
3 0.1404
4 0.1755
5 0.1755
6 0.1462
7 0.1044
8 0.0653
9 0.0363
10 0.0181
P (x=3) = 0.1404
P (x≥3) = 1 – P (x<3) = 1- [P(x=0) + P(x =1) + P(x =2)] = 1 –(0.0067+0.0337+0.0842) =0.8753
P (x≤3) = P(x=0) + P(x =1) + P(x =2) + P(x =3) =0.0067+0.0337+0.0842+0.1404=0.2650
Siendo =2.5
P (x≥2) = 1 – P (x<2) = 1- [P(x=0) + P(x =1)]
Empleando el excel se tiene para =2.5:
k P (x=K)
0 0.0821
1 0.2052
2 0.2565
3 0.2138
P (x≥2) = 1 – P (x<2) = 1- [P(x=0) + P(x =1)] = 1 –(0.0821+0.2052) =0.7127
E-7) Siendo n=20 y p=0.01 para una distribucion binomial se tiene:
Se sabe que
Empleando el excel se tiene:
Para n=20 y p=0.01
k P (x=K)
0 0.8179
1 0.1652
2 0.0159
3 0.0010
4 0.0000
5 0.0000
6 0.0000
7 0.0000
P (x=2) = 0.0159
P (x>3) = 1 – P (x≤3) = 1- [P(x=0) + P(x =1) + P(x =2)+ P(x =3)] = 1 –(0.8179+0.1652+0.0159+0.0010) = 0.00004
P (2≤x≤6) = P(x =2)+P(x =3)+P(x =4)+P(x =5)+ P(x =6)= 0.0159+0.0010+0+0+0=0.0169
E-8) Siendo =6, para una distribucion poisson se tiene:
Empleando el excel se tiene para =6:
k P (x=K)
0 0.0025
1 0.0149
2 0.0446
3 0.0892
4 0.1339
5 0.1606
P (x=6) = 0.1606
P (x<5) = P(x=0) + P(x =1) + P(x =2)+ P(x =3) + P(x =4)=0.2851
Siendo =1, para 10 minutos
P (x=0) = 0.3679
Empleando el excel se tiene para =1:
k P (x=K)
0 0.3679
1 0.3679
2 0.1839
E-9) Piden:
P (Z≤-2.3) =
-2.3
Usando la tabla de distribucion normal
P (Z≤-2.3) = 0.0107
P (Z≥-2.3) = 1- P (Z≤-2.3) = 1-0.0107= 0.9893
P (Z≥2.3) = P (Z≤-2.3) = 0.0107
P (Z≤2.3) = 1- P (Z≤-2.3) = 1-0.0107= 0.9893
P (-2.3≤Z≤2.3)= 1-2*0.0107=0.9786
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