TEORIA PSICOMETRIA
Enviado por Kate • 30 de Abril de 2018 • 2.654 Palabras (11 Páginas) • 236 Visitas
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El método de ajuste: permite encontrar el valor de los umbrales
manipulando la intensidad del estímulo.
El umbral diferencial: es el incremento (o decremento) mínimo que tiene que tener la magnitud de un estímulo para que el sujeto perciba un cambio de sensación.
En la Ley del Juicio Comparativo, cuando a un sujeto se le presenta un estímulo se le pide que: lo compare con los demás y le asigne un valor en función de sus preferencias
En las escalas de Likert, los enunciados de los ítems: deben situarse próximos a los extremos del continuo de actitud
El error de medida es: la diferencia entre la puntuación empírica obtenida por un sujeto y su puntuación verdadera
La correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas en dos tests paralelos es: el coeficiente de fiabilidad
En relación con la validez, el error de estimación se refiere a: la diferencia entre la puntuación obtenida por un sujeto y su puntuación pronosticada
Cuando se realiza una selección, la razón de eficacia es: la proporción de seleccionados por el test que tienen éxito en el criterio
El procedimiento de Mantel-Haenszel: permite llevar a cabo el análisis del
funcionamiento diferencial de los ítems.
Los primeros intentos de establecer una ley general para formular la noción de umbral se deben a: Weber
La proporción de la varianza de las puntuaciones de los sujetos en el criterio que se puede pronosticar a partir del test, viene expresado por:
el coeficiente de determinación
La razón de idoneidad expresa la proporción de aspirantes: que rindieron satisfactoriamente en el criterio
La correlación entre un ítem dicotómico y un criterio continuo viene definida por: la correlación biserial puntual
Cuando existen diferencias en la puntuación media obtenida en un ítem por dos grupos de sujetos distintos pero con el mismo nivel en el rasgo medido por el test, se dice que el ítem presenta: funcionamiento diferencial
El diseño de anclaje es un diseño de equiparación: de grupos no equivalentes con ítems comunes
El modelo de Coombs permite escalar: sujetos y estímulos conjuntamente
Cuanto mayor es la función de información de un test: mayor es el poder discriminativo y menor el error de medida del test
El cálculo del coeficiente de fiabilidad mediante el coeficiente alfa
de Cronbach, se basa en: la covarianza de los ítems
El escalamiento de estímulos tiene por objeto: determinar las características de los estímulos en función de las respuestas de los sujetos
En los estudios de validación referida al criterio, el objetivo es: analizar hasta qué punto a partir de las puntuaciones en el test se pueden hacer inferencias acerca del criterio
El coeficiente de determinación representa: la proporción ce varianza común o asociada entre test y criterio.
La razón de eficacia es la proporción de aspirantes: seleccionados que
tuvieron éxito en el criterio
Mediante el proceso de equiparación: las puntuaciones obtenidas por los
sujetos en dos o más tests se transforman a una escala común
La función de información de un ítem: indica la precisión del ítem a lo largo del continuo de aptitud.
Los ítems de dos alternativas: son adecuados para medir variables cognitivas
Según el modelo lineal de Spearman: la media de las puntuaciones empíricas es igual a la media de las puntuaciones verdaderas.
El coeficiente de fiabilidad: varía entre 0 y 1
Los tests referidos al criterio: tienen como objetivo evaluar el nivel de los sujetos en relación a un dominio.
La varianza de las puntuaciones empíricas: es igual que la de las verdaderas si el coeficiente de fiabilidad es la unidad
Si un sujeto contesta al azar a todos los ítems del test su puntuación una vez
corregidos los efectos del azar : será cero
A medida que aumenta la variabilidad de la muestra: aumenta el coeficiente de fiabilidad y el de validez
Cuando se quiere hacer una selección, a medida en que el criterio de selección se hace más laxo: aumentarán los aciertos
A medida que aumenta la homogeneidad de la muestra: Disminuye el coeficiente de fiabilidad
A la equiparación entre las puntuaciones obtenidas en tests que a priori se han intentado construir con la misma dificultad, se la denomina: Equiparación horizontal
El modelo logístico de un parámetro se puede clasificar dentro de los modelos: Dicotómicos unidimensionales
Un íem presenta FDI cuando existen diferencias en la puntuación media obtenida en ese ítem por: Dos grupos distintos de sujetos con el mismo nivel en el rasgo que mide el test
Cuando nuestro objetivo consiste en analizar si los ítems de un test son una muestra representativa y relevante del constructo, necesitamos llevar a cabo un estudio de validación: De contenido
El coeficiente de validez de un test: Puede ser mayor que el coeficiente de fiabilidad
Las escalas de Likert : Son escalas sumativas
Si la fiabilidad del test fuera perfecta, la varianza de las puntuaciones verdaderas sería: Igual a la varianza de las puntuaciones empíricas.
El umbral diferencial expresa la capacidad de: Discriminación de los sujetos
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