La singularidad está próxima
Enviado por Jerry • 24 de Abril de 2018 • 2.430 Palabras (10 Páginas) • 296 Visitas
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“El crecimiento exponencial es una característica de cualquier proceso de evolución, del cual la tecnología es un ejemplo primario.”
Con cada nueva herramienta, se construye la siguiente. De esta manera, se avanza con mayor rapidez a través de las fases de exploración y agotamiento de cada descubrimiento, hasta llegar a un “cambio de paradigma,” definido como “un cambio fundamental en los métodos y procesos intelectuales para llevar a cabo las tareas, como por ejemplo, el lenguaje escrito y las computadoras.”
“Ingeniería inversa del cerebro”
Un marcador significativo en el camino hacia la singularidad surgirá cuando las computadoras logren la “capacidad de computación del cerebro humano,” aproximadamente en 2025. Diversas tecnologías tienen el potencial de brindar esta capacidad, que incluye la computación en tres dimensiones, la computación cuántica y el uso del ADN en computación. El método específico no es importante. Más importante es el hecho de que, dentro de algunas décadas, las computadoras podrán “recrear las facultades humanas de reconocimiento de patrones, intelecto e inteligencia emocional.” Para el año 2018, por aproximadamente US$ 1.000, se podrá comprar memoria para computadoras con una capacidad equivalente a la del cerebro humano. Diez a quince años más tarde, podrá comprar, por un precio razonable, no sólo esa capacidad de almacenamiento, sino la capacidad intelectual en sí misma.
“En definitiva, todo el universo se saturará con nuestra inteligencia. Es el destino del universo.”
Tener la capacidad de computación física no significaría mucho si los investigadores no estuvieran realizando también una “ingeniería inversa del cerebro” para comprender cómo funciona. Las imágenes y modelados del cerebro son cada vez mejores, y permiten una mejor comprensión de sus circuitos o neuronas; su química, incluidos los neurotransmisores y las hormonas; y su estructura, incluidos sus regiones y subsistemas. Aproximadamente para el año 2020, los investigadores podrán utilizar “nanobots” (robots diminutos) para realizar mapas del cerebro, y luego regularlo y repararlo. En los años 2030, los científicos podrán escanear y almacenar el contenido del cerebro.
“A pesar de la marcada preponderancia que tendrá la inteligencia no biológica a mediados de los años 2040, la nuestra seguirá siendo una civilización humana. Trascenderemos la biología, pero no nuestra humanidad.”
“La doble hélice”
Además de la tecnología informática y las ciencias neurológicas, habrá tres campos que serán fundamentales para el surgimiento de la singularidad: la genética, la nanotecnología y la robótica (GNR).
La genética es “la intersección entre información y biología.” Trazar el mapa del genoma humano es el primer paso para desarrollar tecnologías basadas en la genética que mejorarán radicalmente la salud humana y la longevidad. Pronto, “la interferencia del ARN [que es similar al ADN]” bloqueará la capacidad de los genes de producir proteínas causantes de enfermedades, mientras que las “terapias celulares” regenerarán las células a medida que mueran por envejecimiento o enfermedad. La herramienta más poderosa que se está desarrollando es la “terapia genética somática,” que cambiará la estructura y la función celular, y así logrará revertir muchas enfermedades degenerativas y, eventualmente, el propio envejecimiento.
“Una ramificación de la ley del retorno acelerado es el crecimiento exponencial del conocimiento humano, incluida la propiedad intelectual.”
Nanotecnología: el advenimiento de lo diminuto
La nanotecnología permitirá la reconstrucción y el rediseño del cuerpo a nivel atómico. No obstante, antes de que eso ocurra, los investigadores deberán fabricar varias otras herramientas: computadoras capaces de operar a escala minúscula; “nanobots” o máquinas a escala atómica; “arquitectura de instrucciones” para guiar a los nanobots; energía para alimentarlos y una manera de evitar la interferencia de los factores ambientales externos.
“Una vez que una computadora logre un nivel humano de inteligencia, necesariamente la superará con creces.”
Los nanobots tendrán las capacidades de las que las personas carecen hoy en día; por ejemplo, podrán suministrar fármacos a tejidos específicos, tales como cánceres. Los nanobots también crearán materias primas, con lo cual acelerarán la fabricación y eliminarán los costos de transporte y energía. Algunos investigadores piensan que, con los nanobots, podrán generar energía a partir de productos de residuos humanos.
A medida que todos los procesos mecánicos se vuelvan más eficientes, la transmisión de la energía mejorará a través del uso de nanotubos de carbono, y el almacenamiento de energía se volverá más sofisticado. De tal manera, se reducirá enormemente la utilización se energía. La fabricación ya no dependerá de la energía, e incluso tal vez pueda generar energía. Las células de combustible de hidrógeno descentralizarán la economía energética y reducirán los costos de transporte.
“La capacidad más compleja del cerebro humano — lo que yo consideraría su ventaja competitiva — es nuestra inteligencia emocional.”
El test de Turing
Si bien los robots se utilizarán, sin duda, como trabajadores incansables, el papel más importante de la robótica será contribuir al desarrollo de la inteligencia artificial. Aunque tal vez no se haya percatado, ya ha encontrado “IA limitada,” o inteligencia artificial que hace una sola tarea, si ha utilizado programas de reconocimiento de voz o de minería de datos.
“La nanotecnología promete aportar las herramientas para reconstruir el mundo físico — incluidos nuestros cuerpos y cerebros — fragmento molecular por fragmento molecular, y posiblemente átomo por átomo.”
No obstante, la “IA fuerte” es la inteligencia artificial que supera la de los seres humanos. Para el año 2029, una máquina de IA habrá pasado con soltura la famosa prueba del científico especialista en computadoras Alan Turing: hará las veces de un humano en una conversación en un lenguaje natural. La IA fuerte generará un cambio aún más profundo que la nanotecnología. Una de las primeras cosas de las cuales se ocupará la IA fuerte será
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