HISTORIA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

[pic 1]

[pic 2]Instituto Tecnológico de Pachuca

Carrera: Ingeniería Industrial

Grupo: A

Nombre del Trabajo: Que es la investigación de operaciones

Materia: Investigación de Operaciones I  

Catedrático: Martínez Solís Luis Ignacio

Nombre del alumno(a): Saul Axel Anguiano Montiel

Periodo escolar: Agosto/diciembre 2021

Pachuca de Soto, Hgo

INDICE

INTRODUCCION        2

VISION GENERAL        3

HISTORIA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES        3

GESTIÓN DE LA CIENCIA        6

CAMPOS RELACIONADOS        7

APLICACIONES        8

APLICACIONES DE LAS TENDENCIAS TECNOLÓGICAS        9

BIBLIOGRAFÍAS        11

INTRODUCCION

La investigación de operaciones, también conocida como investigación operativa, es una disciplina que se ocupa de aplicar métodos analíticos avanzados para ayudar a tomar mejores decisiones. Además, el término Análisis de operaciones se utiliza en el ejército británico (y en algunos otros ejércitos de la Commonwealth británica). Una parte esencial de su desarrollo, gestión y aseguramiento del desempeño. En particular, el análisis operativo es parte del sistema integrado de evaluación del desempeño del Reino Unido y la evaluación de las inversiones que apoyan la toma de decisiones de defensa.

A menudo se considera un subcampo de las matemáticas aplicadas. Los términos ciencia de la gestión y teoría de la decisión a veces se usan indistintamente.

Mediante el uso de técnicas de otras ciencias matemáticas, como el modelado matemático, el análisis estadístico y la optimización, la investigación de operaciones proporciona soluciones óptimas o casi perfectas a los problemas de toma de decisiones. Con su enfoque en la interacción entre las personas y la tecnología y su enfoque en aplicaciones prácticas, la investigación de operaciones se superpone con otras disciplinas, especialmente la ingeniería industrial y la gestión de la producción, y se basa en la psicología y la ciencia organizacional. La investigación de operaciones a menudo se ocupa de establecer los valores extremos de algún objetivo del mundo real: alto (ganancia, rendimiento o rentabilidad) o bajo (pérdida, riesgo o costo). Enraizado en los esfuerzos militares antes de la Segunda Guerra Mundial, sus técnicas evolucionaron para resolver problemas en varios campos.

VISION GENERAL

La investigación operativa (IO) incluye un grupo de técnicas y métodos de resolución de problemas aplicados para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia, como simulación, optimización, teoría de colas y otros modelos de procesos estocásticos, métodos de Márkov para la toma de decisiones prácticas, econometría y datos. La mayoría de estas técnicas implican la construcción de modelos matemáticos para describir sistemas. Debido a la naturaleza estadística y computacional de la mayoría de estos campos, están estrechamente relacionados con la informática y el análisis. Los investigadores de procesos que enfrentan un nuevo problema deben determinar cuál de estos enfoques es el más apropiado, en función de la naturaleza del sistema, los objetivos de optimización, las limitaciones de tiempo y tiempo, y la potencia computacional.

Las principales subdisciplinas de la investigación de operaciones moderna, identificadas por Activity Research, son:

• tecnología de la información y tecnología de la información;
• Ingeniería financiera
• Fabricación, ciencia de servicios y gestión de la cadena de suministro;
• políticas y modelos comerciales del sector público;
• gestión de ingresos;
• simulación;
• patrón aleatorio
• Transporte.

HISTORIA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

La búsqueda de la mejor solución (máxima, mínima o también óptima) para diversos problemas ha impresionado a la gente durante años. Euclides en su tercer libro describió métodos para encontrar líneas de mayor o menor longitud, desde un punto hasta la circunferencia de un círculo; Y en el cuarto libro, el paralelogramo tiene el área más grande para un perímetro dado. Grandes matemáticos de los siglos XVI al XVIII desarrollaron teorías y procesos de optimización para resolver problemas difíciles de geometría, dinámica y física, como la curva de bucle, la rotación mínima o la curva descendente más rápida.

A menudo, la historia no se escribe completamente, pero los hechos que describen de alguna manera el desarrollo conocido se pueden recopilar de artículos, monografías y estudios existentes. Las tecnologías utilizadas en las aplicaciones de IoT condujeron al último siglo XX, pero también condujeron al pasado lejano de siglos antes. Para ello, es necesario echar un vistazo a la idea básica de IO, un método científico cuyos orígenes exactos aún se desconocen. En escritos que se remontan a miles de años, como el Antiguo Testamento, se menciona a Jetro, el suegro de Moisés, como autor de un tratado sobre principios organizativos y, más recientemente, a un antepasado del siglo XIX, Charles Babbage. Es autor de un libro sobre economía de maquinaria y manufactura. El ingeniero nacido en Estados Unidos Frederick Winslow Taylor ha sido reconocido como padre e hijo de la gestión científica de su investigación sobre los deberes y responsabilidades de un capataz, así como la producción diaria de trabajadores individuales de acuerdo con su capacidad para realizar tareas específicas, por lo que definir la división del trabajo a través de la formación, selección y formación de los trabajadores. Además, Taylor aplicó el análisis científico a los problemas de producción y estableció estándares laborales y especializados. Por otro lado, Henry L. Guantes, planifique las asignaciones de maquinaria para evitar retrasos en la producción. Por tanto, es posible determinar la fecha de entrega con mayor seguridad. También contribuye al proceso científico al incluir el aspecto humano como miembro.