Análisis del Desarrollo de la Inteligencia Artificial de 1940 a la fecha, perspectivas y retos

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Se continuo con el tema de los sistemas expertos que son las aplicaciones informáticas desarrollados para resolver problemas complejos en un dominio particular, a nivel de la inteligencia humana extraordinaria y experiencia. Otro punto importante fue hablar de las Redes neuronales que son donde se busca encontrar la solución de problemas complejos, no como una secuencia de pasos, sino como la evolución de unos sistemas de computación inspirados en el cerebro humano, y que estos a su vez tengan cierta inteligencia, los cuales son la combinación de elementos simples de proceso interconectados, que operando de forma paralela en varios estilos que serán analizados detalladamente, consiguen resolver problemas relacionados con el reconocimiento de formas o patrones, predicción, codificación, control y optimización. Que es similar a los sistemas inteligentes donde se tiene como objetivo duplicar los sentidos humanos que le permiten recibir información de su entorno, tal y como los hacen los seres vivos. Algo interesante de los sistemas inteligentes es que puede aprender de su experiencia y así aprender cómo lograr mejorar su rendimiento y eficiencia.

Continuando sobre la inteligencia artificial está divida en 4 conceptos fundamentales, varios autores lo describen de marera diferente según el paradigma que se utiliza para describir la inteligencia, el primero de ellos son los Sistemas que actúan como humanos, estos tienen como modelo al hombre y su principal objetivo es replicar en un sistema que pase por humano. Una forma de comprar lo antes dicho es realizando el test de Turing a la maquina o computadora este trata de que las personas perciban a la maquina como cualquier otro humano entablando una conversación con lenguaje natural. Pero sin embargo no es un objetivo primordial para la inteligencia artificial Pasar el test de Turing. El siguiente son los Sistemas que piensan como humanos este se guía de las Ciencias cognitivas y tiene como modelo es el funcionamiento de la mente humanan aquí se intenta establecer una teoría sobre cómo es que funciona de la mente humana para así crear modelos computacionales. Continuando están los sistemas que piensan racionalmente estos establecen que se debe guiar con la leyes del pensamiento racional se deben fundamentar en la lógica ya que esta es la base para la inteligencias, entonces si un programa contiene lógica estamos hablando de que tiene inteligencia. Y por último están los sistemas que actúan racionalmente que tratan de conseguir objetivos dados unas creencias todo esto por medio de alguna conciencia que deba incluir en las maquinas.

La inteligencia artificial tiene distintas áreas de aplicación de las básicas son representación del conocimiento y Resolución de problemas mediante la búsqueda. La primera la representación de conocimiento trata de una combinación de estructuras de datos (que nos permiten representar mediante una formulación determinada las "verdades" relevantes en algún dominio) asociadas con mecanismos interpretativos que nos permiten manipular el conocimiento representado a fin de crear soluciones a problemas nuevos. La segunda que es la resolución de problemas mediante la búsqueda esta representa los procesos básicos de razonamiento que la inteligencia artificial trata de abordar toso esto con el objetivo de lograr que la maquina ayude a un experto humano a encontrar la solución a un determinado problema.

De áreas ya más es específicas están la planificación de tareas, tratamiento del lenguaje natural, razonamiento automático, sistemas basados en el conocimiento, percepción, aprendizaje automático, agentes autónomos.

La planificación de tareas consiste en conseguir que el sistema encuentre por sí solo una secuencia ordenada de acciones que permitan alcanzar unos objetivos en un estado final a partir de la situación y recursos iniciales. El siguiente punto es tratamiento del lenguaje natural esté trata de las interacciones que se dan entre las computadoras y el humano con su leguaje natural. El tratamiento de lenguaje natural se ocupa de investigar lo mecanismos más eficaces computacionalmente hablando para la comunicación entre personas y máquinas por medio de lenguajes naturales, este no trata de la comunicación por medio de lenguajes naturales de una forma abstracta, sino de diseñar mecanismos para comunicarse que sean eficaces computacionalmente que se puedan realizar por medio de programas que ejecuten o simulen la comunicación. La siguiente área específica es el razonamiento automático que está encargado de comprender diferentes aspectos del razonamiento humano de manera que permita la creación de programas informáticos que posibiliten a los ordenadores razonar de forma completamente automática, o casi automática tal y como lo pudiera hacer un determinado humano, todo esto está muy ligado a la filosofía ya que es razonamiento es una actividad muy específica del hombre. Sistemas basados en el conocimiento puede interpretarse como un sistema que resuelve problemas utilizando una representación simbólica del conocimiento humano todo esto adaptado a una máquina. La siguiente área que sería percepción esta busca la manera de que las maquinas puedas ser capaces de reaccionar a su entorno e influenciarlo mediante sensores y dispositivos de interacción con el exterior. Podemos indicar que las percepciones de la que la maquina pudiera estar dotada son la vista, la audición y el tacto. Continuando con las arias se encuentra aprendizaje automático que tiene como objetivo desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear algoritmos capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de una información suministrada en forma de ejemplos. Y concluyendo con estas áreas se encuentran los agentes autónomos que son denominados como una entidad capaz de percibir su entorno y así procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional de un manera correcta y encaminándose a maximizar un resultado esperado. Es capaz de percibir su medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando elementos que reaccionan a un estímulo realizando una acción.

La inteligencia artificial nos está encaminando a crear súper hombres hace unos días ley una noticia que decía “Logran que ratas cyborg con implantes cerebrales resuelvan problemas más rápido” esta noticia habla de que científicos chinos han puesto un implante cerebral a ratas para aumentar sus habilidades, de las ratas es muy bien conocido que son muy hábiles resolviendo problemas básicamente sencillos, como por ejemplo como encontrar la salida de un laberinto. Los experimentos trataban de comparar a ratas comunes con ratas-cyborg en pruebas como cuanto