DESARROLLO DE UN SOFTWARE QUE INTERPRETE EL LENGUAJE DE SEÑAS DE MANOS UTILIZADO POR PERSONAS EN SITUACION DE DISCAPACIDAD AUDITIVA Y/O VISUAL

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4. MARCO TEORICO

La visión artificial tiene como principio la extracción de información del mundo físico a partir de la obtención de imágenes digitales, utilizando un computador, actualmente es algo que se encuentra en desarrollo, pensado para diversas aplicaciones, de las cuales se puede obtener información de brillo, colores, formas, texturas, entre otros.

4.1 VISION ARTIFICIAL

4.1.1 IMAGEN DIGITAL

Una imagen digital es un arreglo numérico matricial, que posee información a base de bits sobre las variaciones de longitudes de onda de luz captadas por componentes sensibles a la luz, dichos sensores están compuesto por millones de pequeños semiconductores de silicio, los cuales captan los fotones; a mayor intensidad de luz, más carga eléctrica existirá, por tanto estos fotones desprenden electrones dentro del sensor, los cuales se transformarán en una serie de valores digitales creando un píxel.

Una imagen acromática, es aquella que no posee información de color, en la que a cada punto se le asocia información relativa al brillo, se puede representar como una superficie, en la cual la altura de cada punto indica su nivel de brillo, como se puede mostrar en la figura:

[pic 1]

La imagen de la derecha posee una coordenas de posición (x,y) y la coordenada z representada en la parte izquierda se puede cuantificar la intensidad de brillo del objeto.

Por otro lado la imagen en color RGB se puede representar asociando a cada punto una terna de valores que indica la intensidad de tres linternas (una roja, verde y otra azul). Una imagen de color de espectro completo se puede representar asociando a cada punto un diagrama espectral de emisión de color.

4.1.2 ETAPAS PARA LA ADQUISICION DE IMAGEN DIGITAL

El ser humano capta la luz a través de dos receptores ópticos, los ojos envían esta información de variación de ondas de luz por el nervio óptico con toda la información necesaria para ser procesada en el cerebro, posteriormente se elige los aspectos de interés, se descompone la imagen captada, y se procede a dar una interpretación de lo que se vio, lo que por consecuencia emitirá una respuesta; por tanto se utiliza esta analogía del funcionamiento de nuestra capacidad visual para realizar un algoritmo optimo sobre la forma de captar una imagen digital, como proceder con ella y que resultado esperar, teniendo como conclusión los siguientes pasos :

- Primera fase.- obtener la imagen digital por medio de algún receptor óptico convencional.

- Segunda fase.- consiste en el tratamiento digital de las imágenes, con objeto de facilitar las etapas posteriores, donde mediante filtros y transformaciones geométricas, se eliminan partes indeseables de la imagen o se discriminan elementos importantes de la misma.

- Tercera fase.- conocido como segmentación, consiste en aislar los elementos que interesan de una escena para comprenderla, quiere decir preparar el elemento particular de análisis sobre el cual se trabajara para la siguiente etapa.

- Cuarta fase.-reconocimiento y clasificación, una vez preparada la información se procede a distinguir la información bajo criterios establecidos según sea la aplicación y el método de análisis.

Estas etapas no siempre proceden de forma secuencial, en algunos casos hace falta la retroalimentación de fases anteriores para completar, restablecer o mejorar el resultado final.

[pic 2]