La inteligencia artificial y su acercamiento al raciocinio humano.

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Se ha dicho que la máquina nunca tendrá la capacidad de razonar como un humano, ya que el mismo hecho de ser humanos, nos hace ser únicos en la naturaleza y de manejar la razón, capacidad que lo animales ni siquiera poseen. Sin embargo, esto podría refutarse desde el mismo hecho de que el humano desde niño ha recibido información de cómo ser un humano mediante la constante interacción entre la sociedad y la familia, y de que esta habilidad no es innata, ya que han existido casos de niños denominados los “Feral Children”.

Los “Feral Children” son niños que desde el momento de su concepción fueron aislados y nunca tuvieron contacto con la sociedad. Estos niños al estar aislados, nunca aprendieron a caminar, relacionarse, ni interactuar con los demás, sin embargo, pueden aprender de su contexto que le rodea. Caso real de esto, es el de la ucraniana Oxana Malaya (Figura 4), la cual desde niña fue abandonada por sus padres y criada por una manada de perros.

Esta crianza por perros y estar aislada de la sociedad la condujo a tener todos los comportamientos típicos de un perro. Por esta razón, nosotros debemos ser considerados una gran máquina con una gigantesca capacidad de procesamiento para el aprendizaje no supervisado, ya que realmente tomamos información del entorno, capturamos los patrones y seguimos un objetivo en particular impuesto por este mismo, y que también somos en potencia, un ser con una gran capacidad de intelecto.

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Figura 4. Imagen correspondiente a un Feral Child, caso real en Ucrania

Mirándolo también desde un aspecto biológico, también de considera que nuestro equivalente en información genética en una máquina, es el código binario, pero el genoma humano al tener cuatro bases nitrogenadas (adenina, guanina, timina y citosina), en cuanto a su número de combinaciones permite mayor capacidad de almacenar información y procesamiento que el código binario, y por tanto los humanos tenemos una mayor complejidad en cuanto a la capacidad de almacenamiento y aprendizaje no supervisado se refiere.

Para concluir, el análisis de componentes principales como también los otros métodos de aprendizaje no supervisado, podrían asemejar la capacidad de raciocinio del ser humano, ya que este es un ser dispuesto desde el principio a aprender a interactuar y razonar por medio de la constante interacción con la sociedad, y que, si se mantiene aislado de esta, este aun así absorbe información de su entorno, capturando patrones y objetivos a seguir para su supervivencia, logrando así, una inteligencia artificial predispuesta para un aprendizaje no supervisado. En cuanto al genoma humano, este es como si fuera nuestro set de datos predispuesto desde nuestro nacimiento, cuya función es la de darnos características fundamentales de cómo nosotros debemos aprender y a usar la razón dependiendo de la información que en un futuro absorbamos, y a su vez, como este se asemeja al código binario de una máquina mediante la estructuración de los diferentes algoritmos existentes para el aprendizaje no supervisado. Por último, en cuanto a la Inteligencia de Negocios se refiere, como podemos acercarnos más a la imitación del modo de razonar del ser humano, para así hacer estudios de propiología y conocer más a fondo los comportamientos fundamentales del ser humano, logrando así ayudar a las compañías y a las personas al autoconocimiento, ya que esta es la base fundamental para tener éxito en la vida y especialmente, en el mundo de los negocios.