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PROCESAMIENTO DE IMÁGENES. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS

Enviado por   •  9 de Enero de 2018  •  858 Palabras (4 Páginas)  •  557 Visitas

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La construcción de la arquitectura lógica de datos para una empresa es una tarea importante que normalmente se haría en etapas.

Con los depósitos modernos de datos (DWs), la capacidad de almacenamiento no es unproblema. Diversos modelos de análisis usados por los arquitectos de datos son: diagramas de contexto, diagramas de actividad y diagramas de entidad-relacion.

SISTEMAS DE APOYO A LA DECISION(DSS)

Es un sistema interactivo que permite al usuario un acceso fácil a los modelos de decisión y a los datos obtenidos de una amplia gama de fuentes.

Un DSS puede presentar la información gráficamente y puede incluir un sistema experto o inteligencia artificial.

Las características de un DSS son:

Esta dirigido a resolver problemas menos estructurados y de bajo nivel de especificidad , que enfrente la alta gerencia.

Combina el uso de modelos o las técnicas de análisis con el acceso tradicional a los datos.

Enfatiza la flexibilidad y la adaptabilidad para acomodarse a los cambios en el ambiente.

Estructuras de un DSS

Son generalizaciones sobre un campo, que ayudan a poner en perspectiva muchos casos e ideas específicos.

El grado en que se estructura un problema o una decisión corresponde de manera general al grado en que el problema o decisión puede ser automatizado u programado.

Diseño y Desarrollo

La creación de prototipos es el método mas popular para diseño y desarrollo . la creación de prototipos por lo general evade la definición habitual de requerimientos.

Implementación y uso

Los DSS son difíciles de implementar a causa de su naturaleza discrecional. Implementar un DSS es un ejercicio de cambio del comportamiento de una organización. Cambiar un comportamiento implica seguir los pasos siguientes: descongelar, trasladar y Recongelar.

Factores de Riesgo

Los desarrolladores deben estar preparados para los ocho factores de riesgo:

- Usuarios inexistentes

- Numerosos usuarios o implementadores

- Cada vez menos usuarios y personas que implementan

- Incapacidad para especificar el propósito o los patrones de uso

- Incapacidad para predecir y para amortiguar el impacto para todas las partes

- Falta de soporte o perdida del mismo

- Falta de experiencia con sistemas similares

- Problemas técnicos y asuntos de eficiencia de costo

Estrategias de Implementación

- Dividir el proyecto en piezas manejables

- Mantener la solución sencilla

- Desarrollar una base satisfactoria de apoyo

Análisis y Evaluación

La verdadera prueba de un DSS reside en si el mismo mejora la toma de decisiones de un gerente, que es algo que no se puede medir fácilmente.

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