Problemas de mezclas-investigacion de operaciones
Enviado por Mikki • 7 de Octubre de 2018 • 811 Palabras (4 Páginas) • 397 Visitas
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Las restricciones: designemos por Xij la cantidad de material i ϵ (acero, cobre, plástico, goma, vidrio, pintura), utilizados en el avión j ϵ (AR, AM, AS, AC, AJ, AB), con i = 6 por lo que se tienen 6 restricciones y j = 6 obteniéndose seis variables como máximo en el conjunto de restricciones.
Restricción 1): X11 + 4X12 + 4X14 + 2X15 ˂ = 800
Restricción 2): 4X21 + 5X22 + 3X23 + X25 ˂ = 1160
Restricción 3): 3X32 + 8X33 + X35 ˂ = 8850
Restricción 4): 2X41 + X43 + 2X44 + X45 + X46 ˂ = 1050
Restricción 5): 2X51 + 4X52 + 2X53 + 2X54 + 2X55 + 4X56 ˂ = 8850
Restricción 6): X61 + 4X62 + X63 + 4X64 + 3X65 + 4X66 ˂ = 1240
Además se debe considerar las restricción de no negatividad de las variables por lo que: Xi1, Xi2, Xi3, Xi4, Xi5, Xi6 ˃ = 0. Es importante resaltar que se usara el software LINDO 6.1 para la resolucion de este problema el cual admite por defecto que todas las variables son positivas. Resumiendo, el problema de programacion lineal a resolver por medio del software y los resultados obtenidos son los siguientes :
Max Z= -5X1 + 25X2 - 36X3 - 44X4 - 51X5 + 0X6
Subject to
X11 + 4X12 + 4X14 + 2X15 ˂ = 800
4X21 + 5X22 + 3X23 + X25 ˂ = 1160
3X32 + 8X33 + X35 ˂ = 8850
2X41 + X43 + 2X44 + X45 + X46 ˂ = 1050
2X51 + 4X52 + 2X53 + 2X54 + 2X55 + 4X56 ˂ = 8850
X61 + 4X62 + X63 + 4X64 + 3X65 + 4X66 ˂ = 1240
- reporte de la data y solucion.
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 0
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1) 5000.000
VARIABLE VALUE REDUCED COST
X1 0.000000 11.250000
X2 200.000000 0.000000
X3 0.000000 36.000000
X4 0.000000 69.000000
X5 0.000000 63.500000
X6 110.000000 0.000000
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2) 0.000000 6.250000
3) 160.000000 0.000000
4) 8250.000000 0.000000
5) 540.000000 0.000000
6) 7610.000000 0.000000
7) 0.000000 0.000000
NO. ITERATIONS= 0
RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:
OBJ COEFFICIENT RANGES
VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
COEF INCREASE DECREASE
X1 -5.000000 11.250000 INFINITY
X2 25.000000 INFINITY 25.000000
X3 -36.000000 36.000000 INFINITY
X4 -44.000000 69.000000 INFINITY
X5 -51.000000 63.500000 INFINITY
X6 0.000000 25.000000 0.000000
RIGHTHAND SIDE RANGES
ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
RHS INCREASE DECREASE
2 800.000000 128.000000 800.000000
3 1160.000000 INFINITY 160.000000
4 8850.000000 INFINITY 8250.000000
5 1050.000000 INFINITY 540.000000
6 8850.000000 INFINITY 7610.000000
7 1240.000000 2160.000000 440.000000
b- la solución, en caso de existir; su estado, el número de iteraciones y el valor óptimo de la función objetivo.
III Análisis de los resultados
III-1 ¿Cuál es el costo mínimo que obtiene planta de aviones al aplicar el plan óptimo de producción e inventario del material?
III-2 Obtenga conclusiones derivadas de los resultados obtenidos.
Indique otros aspectos que se podrían tomar en cuenta en la formulación del modelo a fin de mejorar su aproximación a la realidad.
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