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Primer Caso: Póker

Enviado por   •  16 de Julio de 2018  •  825 Palabras (4 Páginas)  •  417 Visitas

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Tablas de Probabilidades:

[pic 17]

Aquí podemos apreciar que hemos seleccionado el nodo fuego y en la parte superior aparece una tabla con valores que suman 1 esto indica los porcentajes de ocurrencia o no de este sin embargo a estar influenciado por otros nodos la tabla se hace compleja como el caso de alarma que se muestra en la siguiente pantalla.

[pic 18]

Cabe decir que las flechas de relación son importantes ya que indican la dirección de las relaciones que existen en sistema para su correcto funcionamiento.

Resultado del Ejercicio:

[pic 19]

Finalmente corremos el programa donde al lado derecho nos muestra las probabilidades de ocurrencia de cada nodo sin embargo estos valores varían a los inicialmente otorgados ya que son resultaos de la interacción de la interacción de todos los nodos que conforman el sistema.

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Tercer Caso: Inundación

Descripción:

Dr. Watson hace llamadas frecuentes al Sr. Holmes con respecto a la alarma antirrobos, sin embargo, hasta ahora la causa de la activación de la alarma han sido pequeños terremotos. Cada vez que el Sr. Holmes corre a casa, encuentra que todo está en orden, por lo que ahora el Sr. Holmes realiza la instalación de un sismómetro en su casa con una línea directa a su oficina. El distribuidor de la alarma también le ha dicho el Sr. Holmes, de que las inundaciones pueden provocar la alarma se encienda falsamente. Esta red ayuda a Holmes determinar la probabilidad de una falsa alarma.

Representación en Redes Bayesianas

[pic 20]

El programa de redes bayesianas nos muestra el funcionamiento de un sistema de alarma de inundación el proceso para realizarlo y los resultados correspondientes.

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Tablas de Probabilidades:

En las siguientes tablas podemos apreciar las probabilidades iniciales correspondientes a cada nodo.

[pic 21]

[pic 22]

[pic 23]

[pic 24]

[pic 25]

[pic 26]

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Resultado del Ejercicio:

[pic 27]

Corremos el programa y en el sector derecho observamos las probabilidades de ocurrencia de cada nodo. Estos valores son diferentes a los iníciales ya que son resultados de la interacción de los nodos que la conforman.

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