ADMINISTRACIÓN FINANCIERA I. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.

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Al terminar la guerra, el éxito de la IO en las actividades bélicas generó gran interés debido a las posibilidades de aplicarla en un ámbito distinto al militar. Una vez que la explosión industrial posterior a la guerra siguió su curso, los problemas provocados por el aumento de la complejidad y la especialización de las organizaciones pasaron de nuevo al primer plano. Entonces comenzó a ser evidente para un gran número de personas, entre ellas los consultores industriales que habían trabajado con o para los equipos de IO durante la guerra, que estos problemas eran en esencia los mismos que los que debían enfrentar los militares pero en un contexto diferente. Al inicio de la década de los años cincuenta, estos visionarios introdujeron el uso de la investigación de operaciones en una serie de organizaciones industriales, de negocios y del gobierno. Desde entonces, se ha desarrollado con rapidez.

Es posible identificar por lo menos otros dos factores que tuvieron gran importancia en el desarrollo de la IO durante este periodo. Uno es el progreso sustancial que se logró en el mejoramiento de las técnicas disponibles. Después de la guerra, muchos de los científicos que habían participado en equipos de IO o que tenían información sobre este trabajo, estaban motivados para realizar investigación relevante en el campo, de lo cual resultaron avances importantes; un ejemplo sobresaliente es el método símplex para resolver problemas de programación lineal, desarrollada en 1947 por George Dantzig. (Hillier & Liberman, 2010)

Un segundo factor que dio gran impulso al desarrollo de este campo fue la revolución de las computadoras. El manejo eficaz de los complejos problemas inherentes a la IO casi siempre requiere un gran número de cálculos. Realizarlos de forma manual puede resultar casi imposible, por lo cual el desarrollo de la computadora electrónica digital, con su capacidad para hacer cálculos aritméticos, miles o tal vez millones de veces más rápido que los seres humanos, fue una gran ayuda para esta disciplina. De esta forma, las técnicas más complejas estuvieron al alcance de un gran número de personas, y este progreso se aceleró aún más en la década de 1990 y al inicio del siglo XXI. Hoy en día, millones de individuos tienen acceso a estos paquetes y en forma cotidiana se utiliza toda una gama de computadoras, desde las grandes hasta las portátiles, para resolver problemas de investigación de operaciones, algunos de ellos muy complejos. (Hillier & Liberman, 2010)

1.2 EL FUTURO DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

Hoy en día se ha diseñado programas profesionales y de posgrados en especialidad de Investigación de Operaciones. Se puede concluir que la Investigación de Operaciones todavía se encuentra en una edad incipiente y que hay mucho por hacer en el desarrollo de este campo tan fértil, tanto en su teoría como aplicación.

Esto se debe a que se ha reconocido su importancia para mejorar el proceso de toma de decisiones en los problemas técnicos, económicos y administrativos de las empresas e instituciones, ya sea de manufactura o servicios.

Es importante señalar que son precisamente las empresas de servicios las que en este comienzo milenio conforman el sector económico más importante en este mundo globalizado y, al prestarles atención a ellas, la investigaciones de operaciones ha tendido a utilizar cada vez menos técnicas objetivas, apoyadas solo en números duros y, por el contrario, se emplean cada vez menos herramientas estadísticas para la mejora continua y la calidad. (Izar Landeta & González Ortiz, Las 7 herramientas básicas de la calidad, 2004)

Una empresa de servicios difiere de una manufactura en varios aspectos, como los siguientes:

- En una empresa de manufactura es más fácil determinar si un artículo tiene calidad, mientras que en un servicio se supone que cuenta con calidad si este cumple con las expectativas del cliente. Hay servicios que resultan difíciles de evaluar, aun después que han sido prestados, por ejemplo el de una cirugía médica.

- En un servicio, la dificultad para fijar precios es mayor que en el caso de un artículo.

- En un servicio es difícil establecer lealtad por parte del cliente.

- La mejor manera de hacer publicidad en el caso de los servicios es el denominado efecto de boca en boca a diferencia de los productos donde los medios masivos de publicidad son los mecanismos usuales para dar a conocerlos a los consumidores.

- Para realizar un buen servicio, cobra mayor importancia la información.

- El elemento humano resulta fundamental en las organizaciones pues quien presta el servicio es un empleado.

- Un buen servicio se convierte en su propio competidor ya que condiciona las expectativas del cliente.

- Para una empresa de servicios el tiempo de espera del cliente en una fila es una parte importante.

- Cuando un cliente tiene conocimientos sobre el servicio sus expectativas son mayores.

- Los servicios constituyen una buena parte de los ingresos.

Las empresas de servicios difieren de las manufactureras y por ello la investigación de operaciones deberá estar atenta para proveer los métodos y técnicas que se requieran, con el fin de asegurar su óptimo desempeño. (Izar Landeta, Investigación de Operaciones, 2012)

1.3 DEFINICIÓN DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES

Existen muchas definiciones las cuales algunas son engañosas, pero el autor de este material menciona dos, las cuales son las más acertadas.

La investigación de operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas (hombre – máquina). A fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización (Prawda, 2004).

La investigación de operaciones es el ataque de la ciencia moderna a los complejos problemas que surgen en la dirección y en la administración de grandes sistemas de hombres, maquinas, materiales y dinero, en la industria, en los negocios, en el gobierno y en la defensa. Su actitud diferencial cosiste en desarrollar un modelo científico del sistema tal, que incorpore valoraciones de factores como el azar y el riesgo y mediante el cual se predigan y comparen los resultados de decisiones, estrategias o controles alternativos.