Analisis de correlacion y covarianza usando Minitab.

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- Analiza los siguientes datos para determinar cuál es la etapa del proceso que tiene más influencia sobre el tiempo de ciclo total del proceso.

R= la única etapa que muestra el valor más aceptable es la de la etapa 2 con la etapa 6 que es la que da un valor del índice de Pearson de -0.247

- Con el archivo denominado CorrStudy.MTW, supón que una ingeniera desea determinar qué tan bien funciona un sistema de medición, pero esas mediciones son difíciles y consumen tiempo. Ella tiene 15 muestras, pero no puede llevar a cabo un estudio R&R de 5 x 5 x 10 lo que equivale a hacer 250 ejecuciones. Ella sólo puede hacer 30 ejecuciones. Decide realizar un estudio de correlación y los datos pueden ser obtenidos del archivo. Los límites de especificación son 10 más o menos 1 unidad.

[pic 7]

[pic 8]

De acuerdo a los datos obtenidos se sabe que, dependiendo del índice de correlación, si se tienen valores menores a 2.0 esto da a entender que el sistema de medición es insuficiente y tanto las gráficas como los datos arrojados por minitab indican eso.

Resultados:

Los datos usados en este ejercicio muestran que no existe ninguna relación lineal y que no se tiene un buen control del proceso ya que todos los datos recabados están muy dispersos y que sería muy fácil que se saliera de control y empezaran a quedar fuera de los límites de control ya sea superior o inferior, aunque se desconocen estos.

Conclusión:

En este caso minitab es de gran utilidad para deducir que el proceso que se está analizando está mal controlado, hechas a mano harían falta multitud de graficas ya que se están manejando una gran cantidad de datos y vemos que la tecnología en este caso nos es de gran utilidad.