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DETERMINANTES DE LA EMISIÓN DE CO2 EN COLOMBIA MEDIANTE EL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE

Enviado por   •  29 de Octubre de 2018  •  6.181 Palabras (25 Páginas)  •  123 Visitas

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Población Urbana: Es el porcentaje de personas de un país que habita en centros poblados donde predominar actividades económicas como las industriales, comerciales y de servicios, esta porción geográfica con dichas características se denomina zona urbana. El comportamiento de esta variable muestra un crecimiento uniforme a lo largo del periodo estudiado y una tendencia a seguir creciendo hacia el futuro. El crecimiento de las poblaciones urbanas normalmente se relaciona con una situación económica favorable, sin embargo, en el caso colombiano un porcentaje de este crecimiento se debe a las migraciones producto del conflicto armado interno en el país.

Estadística Descriptiva

Emisiones de CO2

Esta variable esta medida en toneladas métricas per cápita, una unidad de masa que representa en este caso una (1) toneladas de dióxido de carbono en un metro cúbico por habitante. Está directamente relacionada con la producción de la quema de combustibles fósiles, por la cual para este modelo se relacionó con la participación de estos combustibles en la matriz energética, la población urbana, la intensidad energética y pos supuesto el PIB per cápita.

[pic 5]

Podemos observar que las variables emisiones de CO2 per cápita para Colombia tuvo una tendencia

Emisión CO2 per cápita

Creciente hasta principios de los años 90, a partir de

Media

1,554674568

allí su comportamiento ha sido más oscilatorio.

Error típico

0,023642079

Mediana

1,574274664

Como el coeficiente de curtosis es de -0.55 se trata

Moda

#N/A

de una distribución platocúrtica, es decir, con una

Desviación estándar

0,133739796

reducida concentración alrededor de los valores cen-

Varianza de la muestra

0,017886333

trales de la distribución. La varianza, medida en las

Curtosis

-0,55337908

unidades de las variables elevada al cuadrado es de

Coeficiente de asimetría

-0,07290927

0.0179, un valor relativamente alto que denota una

Rango

0,54602682

apreciada dispersión de los datos.

Mínimo

1,28898988

Máximo

1,8350167

Suma

49,74958616

Cuenta

34

PIB per cápita

Esta variable esta medida en dólares a precios actuales ($US corrientes) e indica el valor que cada habitante aportaría al PIB de la nación. Como el PIB per cápita es un indicador macroeconómico de la productividad, engloba todas las actividades económicas que requieren el uso de energía a partir de combustibles fósiles, como actividades que se encargar de la transformación de la misma.

[pic 6]

PIB per cápita

Media

2503,54241

El comportamiento de esta variables en el periodo anali-

Error típico

287,079138

zado tiene una tendencia positiva con una crecimiento

Mediana

2232,52106

notable desde el año 2003.

Moda

#N/A

Desviación estándar

1623,96484

La curtosis es de 1.63, lo que quiere decir tiene una distri-

Varianza de la muestra

2637261,81

bución leptocúrtica, o en otras palabras, presenta un alto

Curtosis

1,63993804

grado de concentración alrededor de los valores centrales

Coeficiente de asimetría

1,49082495

de las variables. Por otro lado, la varianza es de 263726,

Rango

6124,43245

un valor relativamente alto en el periodo analizado.

Mínimo

1103,33838

Máximo

7227,77083

Suma

80113,357

Cuenta

32

Uso de energía per cápita

Como la intensidad energética es la relación entre el Consumo de Energía (E) y el PIB, a esta media la llamados Uso de energía per cápita. La relación expresa la cantidad de energía usado por cada unidad de producto y sus unidades de medidas serán

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