DISEÑO DE LA INVESTIGACION para su aplicación en la investigación científica

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1.3 Clasificación

En la literatura sobre la investigación cuantitativa es posible encontrar diferentes clasificaciones de los diseños. En esta obra adoptamos la siguiente clasificación: investigación experimental e investigación no experimental.

Según Campbell y Stanley (1966) mencionan que la “investigación experimental puede dividirse en preexperimentos, experimentos puros y cuasiexperimentos, mientras que la no experimental puede dividirse en diseños transversales y longitudinales” (p.67).

Nos quiere decir que los pre experimentos se llaman así, porque su grado de control es mínimo, en el diseño experimental puro es aquel en el que se manipula una o varias variables independientes para observar sus cambios en las variables dependientes en una situación de control, en cambio los diseños cuasi experimentales también manipulan deliberadamente al menos una variable independiente, solamente que difieren de otros experimentos en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.

En términos generales, no consideramos que un tipo de investigación y los consecuentes diseños sea mejor que otro (experimental frente a no experimental).

Según Kerlinger y Lee (2002) nos dice que estas clasificaciones:

Ambos son relevantes y necesarios, ya que tienen un valor propio. Cada uno posee sus características, y la decisión sobre qué clase de investigación y diseño específico hemos de seleccionar o desarrollar depende del planteamiento del problema, el alcance del estudio y las hipótesis formuladas. (p.502)

Esto nos quiere decir que el diseño que elijamos tiene que estar bien pensado, vamos a tener más oportunidades de recolectar la información pertinente y obtener los resultados esperados. Por supuesto, el tipo de diseño con el cual decidamos medir los datos va a ir de la mano con el propósito de la investigación.

1.3.1. Diseño de investigación experimental

Los diseños experimentales intentan establecer básicamente relaciones causa-efecto. Más específicamente cuando se desea estudiar, como una variable independiente (causa) modifica una variable dependiente (efecto). Sin embargo un diseño puede contemplar el efecto que producen dos variables sobre una dependiente, por lo que los diseños experimentales poseen una gran variación.

Según Arnau (1990) nos define el diseño experimental como “un plan estructurado de acción tendente a la demostración de relaciones de carácter causal entre la variable independiente y la dependiente” (p.43).

Nos quiere decir que la relación causa-efecto solo puede ser atribuida mediante la aplicación de un pensamiento lógico junto a un diseño bien aplicado. Las siguientes pautas están asociadas a diseños idóneos:

- La adecuada selección de un marco teórico.

- La selección apropiada de los sujetos.

- El control de la variable independiente.

- El control de las variables asociadas.

1.3.1.1 Experimentos puros o verdaderos

Un diseño experimental puro es aquel en el cual se manipula una o varias variables independientes para observar sus efectos sobre una o varias variables dependientes en una situación de control. Estas son las condiciones que debe tener un experimento puro.

- Manipulación intencional de una o más variables independientes.

- Se debe medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.

- Buen control o validez interna de la situación experimental.

1.3.1.2 Cuasi experimentos

En los diseños denominados cuasi-experimentales existe una manipulación intencionada de una o varias variables independientes con el objeto de observar y analizar el efecto que produce sobre una variable independiente, pero la asignación de los grupos y de los sujetos a los grupos no se realizan al azar, siendo esta última característica la que los diferencia de los diseños verdaderos. Esta falta de aleatoriedad produce problemas de validez interna y externa según.

- En este tipo de diseño, el suceso que según la hipótesis causa la diferencia entre los grupos, ya ocurrió.

- Los grupos son intactos, es decir ya en la realidad pertenecen a una determinada categoría o variable.

- Tienen grupo control.

Según Kirk (1995) afirma que los diseños cuasi-experimentales “son similares a los experimentos excepto en que los sujetos no se asignan aleatoriamente a la variable independiente” (p.6).

Esto quiere decir que se utilizan estos diseños cuando la asignación aleatoria no es posible o cuando por razones prácticas o éticas se recurre al uso de grupos naturales o preexistentes como, por ejemplo, sujetos con una determinada enfermedad o sujetos que han sido sometidos a abuso sexual. Por lo tanto, los diseños cuasi-experimentales se utilizan cuando el investigador no puede presentar los niveles de la variable independiente a voluntad ni puede crear los grupos experimentales mediante la aleatorización.

1.3.1.3 Pre-experimentos

Los pre-experimentos son la clase de diseños experimentales que se caracterizan por el grado mínimo de control. Es decir no tienen grupo control y la asignación de los grupos y de los sujetos no se hace al azar. Por estas características no son adecuados para el establecimiento de relaciones entre una variable independiente y otra dependiente.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

HERNANDEZ. et al. (2006). “Metodología de la Investigación”. Cuarta Edición. Mcgrawhill/Interamericana de México.

HERNANDEZ. et al. (2010). “Metodología de la Investigación”. Quinta Edición. Mcgrawhill/Interamericana de México.

ARIAS, F. (2006). El proyecto de Investigación. Introducción a la metodología científica. Quinta Edición. Caracas: Editorial Episteme

BERNAL, C. (2010). Metodología de la Investigación. Tercera Edición. Colombia: Editorial: Pearson. Educación

ARNAU, J (1990). Diseños