Determinación de Azúcar en una Bebida Carbonatada
Enviado por Eric • 15 de Marzo de 2018 • 1.836 Palabras (8 Páginas) • 330 Visitas
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Procedimiento B: Densidad de la bebida carbonatada.
Antes de medir la densidad de la bebida seleccionada sé que tomó en cuenta lo siguiente:
1.En el caso de bebidas carbonatadas se procedió a la desgasificación previa al momento de tomar la muestra; para ello, proceder de la siguiente forma: trasvasar aproximadamente 150 mL de muestra a un vaso de precipitados y agitar magnéticamente hasta la eliminación completa del CO2, es decir, hasta que no se observe desprendimiento de burbujas.
2. Si la bebida seleccionada presentase pulpa, como en el caso de zumos naturales exprimidos, era necesario filtrar previamente.
3. Una vez eliminados el gas carbónico y/o la pulpa, se determinó la densidad de la bebida.
4. Se vació, limpió y secó perfectamente el beacker.
5. Se calculó la densidad de la muestra, repitiendo 3 veces el ensayo para poder determinar la incertidumbre de la medida.
6. Se midió directamente el contenido en azúcar de la bebida empleando la gráfica de la recta de calibrado. Puede hacerlo leyendo directamente de la gráfica o bien mediante cálculo por sustitución en la ecuación matemática obtenida por regresión lineal.
7. Se dejó limpia toda la cristalería después de su uso.
8. Se vertieron los residuos en los recipientes indicados por su instructor.
MUESTRA DE CÁLCULO
Antes de iniciar con las cantidades de azúcar a utilizar, se vio la necesidad de distribuir entre las 5 mesas distintos porcentajes peso sobre peso (%p/p), para ello se utilizó la siguiente ecuación:
(Ecuación 1)[pic 4]
Dónde:
M(Azucar)= Masa de azúcar
%p/p = Porcentaje peso sobre peso
Vsn = Volumen de solución
Ejemplo:
Para el caso de la mesa No. 4 se proporcionó un porcentaje peso sobre preso de 9%, y un volumen de solución de 200mL, con tales valores se sustituyen en la ecuación 1:
[pic 5]
Dando un resultado de:
[pic 6]
El cual fue el valor de masa de azúcar de la mesa No. 4, de igual manera para las mesas restantes se utilizó un volumen de solución de 200mL
Para obtener la densidad de cada muestra se utilizó la siguiente ecuación:
(Ecuación 2)[pic 7]
Dónde:
= Densidad[pic 8]
m = masa de solución
V = volumen de muestra
Ejemplo:
Para la corrida 1 de la mesa No.4 se tuvo una masa de de solución de 10.181g y este valor se obtuvo al tener un volumen de muestra de 10mL, con estos valores se sustituyen en la ecuación 2.
[pic 9]
Dando un resultado de:
[pic 10]
El mismo procedimiento se aplicó para las demás muestras de las demás mesas.
ANÁLISIS DE ERROR
Con los datos obtenidos en la muestra de cálculo se procedió a calcular los errores que tales mediciones pudieran tener.
Para calcular la media aritmética se utilizó la siguiente ecuación:
(Ecuación 3)[pic 11]
Dónde:
= Media de las densidades[pic 12]
= Sumatoria de las densidades[pic 13]
N= Número de corridas
Ejemplo:
Para los datos de la mesa No.4 se tomaron 3 densidades distintas las cuales fueron; D1= 1.0181, D2=1.0277, D3= 1.0241; con estos valores se puede sustituir en la ecuación 3
[pic 14]
Lo cual da un resultado de:
[pic 15]
Este es el valor de la media para las densidades obtenidas en la mesa No. 4.
Para determinar los errores de las medidas obtenidas de las medias de las densidades de cada mesa se utilizó la siguiente ecuación:
(Ecuación 4)[pic 16]
Dónde:
= Es la desviación estándar[pic 17]
= Es la media aritmética de las densidades[pic 18]
= Cantidad de la densidad[pic 19]
N = Número de repeticiones
Ejemplo:
Para los datos obtenidos de las 3 corridas de la mesa No. 4, se tiene que; D1= 1.0181, D2=1.0277, D3= 1.0241 y la media de las densidades es de 1.0233g/mL, con tales valores se sustituyen en la ecuación 4:
[pic 20]
Dando un resultado de:
[pic 21]
Para formar la recta de regresión lineal se usó la siguiente ecuación:
(Ecuación 5)[pic 22]
Dónde:
%p/p = Porcentaje peso sobre peso (Variable dependiente)
m = pendiente de la recta
= Densidad (Variable Independiente)[pic 23]
b = valor de una constante
La obtención de la recta de la ecuación 5 se determinó mediante el programa Excel, dando así de igual manera de igual manera el coeficiente de correlación lineal.
[pic
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