Efecto Látigo: Beer Game

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La demanda era variable, pero se tenía una noción de las semanas y cuales eran de temporada alta por lo que se podía pronosticar la cantidad. La primera temporada alta que es semana santa era físicamente imposible suplirla ya que el producto no iba a llegar a tiempo.

Las dificultades de logística en la cadena de suministro siempre se van a presentar ya que la demanda no será siempre la misma por lo que si se pudiera de alguna forma quitar eslabones en la cadena sería una de las opciones más factibles. O que se tenga un proceso “Just in time” entre los últimos eslabones para que se minimice el inventario en lo posible.

En la actualidad hay programas como SAP que es una base de datos que nos puede ofrecer información necesaria para hacer un pronóstico más acertado. Por medio de este software se podría mejorar no solo la comunicación sino llevar un reporte y documentación de los pedidos que hace cada eslabón de la cadena para recopilar está información y también tener información de sus niveles de inventarios.

Este ejemplo que se hizo con la cerveza se podría decir que es ideal, ya que en la realidad se manejan varios productos y varias líneas también. Pueden haber fallas en la producción que algún “batch” salga defectuoso y se atrase la producción y tenga un impacto negativo en toda la cadena.

También las características del producto si son más grandes o pequeños, si se almacenan en cajas o no y cómo se van a transportar esto puede alterar el costo de inventario. Por último la caducidad del producto, en este caso la cerveza tiende a tener una larga duración, pero si se le cambia constantemente su temperatura tiende a descomponerse.

Bibliografía:

http://www.atoxgrupo.com/website/noticias/efecto-latigo

https://www.youtube.com/watch?v=tjCpa921ueY

http://www.scribd.com/doc/233987208/Ensayo-Del-Efecto-Latigo#scribd