Ejercicio 16.18 Gujarati

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Interpretaciones:

- Coeficiente de determinación: La variación de la nota final del examen de macroeconomía esta explicada en un 41,59% por la variación de las variables independientes: la nota media al entrar a la universidad (GPA), nota en el examen del inicio del curso (TUCE) y uso de nuevos sistema de tutorías personalizadas (PSI).

- Prueba Global: El modelo en su conjunto si es estadísticamente significativo, es decir que las variables independientes si explican al comportamiento de la nota final del examen (Y). Esto se debe a que la probabilidad F es menor al nivel de significancia.

- Pruebas individuales: Según la evidencia muestral las variables, GPA y PSI, si son estadísticamente significativas y aportan al modelo; sin embargo, la variable TUCE no aporta al modelo, debido a que su probabilidad t es mayor al nivel de significancia.

- Coeficiente GPA: Por cada punto adicional en la nota media al entrar en la universidad, la nota final del examen de macroeconomía aumentará en 0.4639 puntos.

- Coeficiente TUCE: Por cada punto adicional en la nota en el examen del inicio del curso, la nota final del examen de macroeconomía aumentará en 0.0105 puntos.

- Coeficiente PSI: Si no se aplica el sistema de tutorías personalizadas, la nota final del examen no varía, en cambio si se aplica el sistema de tutorías personalizadas, la nota final del examen aumenta en 0.3786 puntos.

Predicciones y Residuos

[pic 1]

Esta tabla nos permite identificar las predicciones de la nota final del examen de macroeconomía para cada uno de los postulantes, además nos da la probabilidad estimada que tiene que cada estudiante para pasar el examen; sin embargo existen 5 estudiantes que tienen una probabilidad negativa la cual no es racional respecto a lo que dice el modelo.

- Estime un modelo Logit con los mismos datos

Dependent Variable: Y

Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing)

Date: 06/23/17 Time: 17:49

Sample: 1 32

Included observations: 32

Convergence achieved after 5 iterations

Covariance matrix computed using second derivatives

Variable

Coefficient

Std. Error

z-Statistic

Prob.

GPA

2.826113

1.262941

2.237723

0.0252

TUCE

0.095158

0.141554

0.672235

0.5014

PSI

2.378688

1.064564

2.234424

0.0255

C

-13.02135

4.931324

-2.640537

0.0083

McFadden R-squared

0.374038

Mean dependent var

0.343750

S.D. dependent var

0.482559

S.E. of regression

0.384716

Akaike info criterion

1.055602

Sum squared resid

4.144171

Schwarz criterion

1.238819

Log likelihood

-12.88963

Hannan-Quinn criter.

1.116333

Deviance

25.77927

Restr. deviance

41.18346

Restr. log likelihood

-20.59173

LR statistic

15.40419

Avg. log likelihood

-0.402801

Prob(LR statistic)

0.001502

Obs with Dep=0

21

Total obs

32

Obs with Dep=1

11

Y = -13.0214 + 2.8261GPA + 0.0952TUCE + 2.3787PSI

Interpretaciones:

- Coeficiente de determinación de McFadden: La variación de la nota final del examen de macroeconomía esta explicada en un 37.40% por la variación de las variables independientes: la nota media al entrar a la universidad (GPA), nota en el examen del inicio del curso (TUCE) y uso de nuevos sistema de tutorías personalizadas (PSI).

- Prueba Global: El modelo en su conjunto si es estadísticamente significativo, es decir que las variables independientes si explican al comportamiento de la nota final del examen (Y). Esto se debe a que la probabilidad LR es menor al nivel de significancia.

- Pruebas individuales: Según la evidencia muestral las variables, GPA y PSI, si son estadísticamente significativas y aportan al modelo; sin embargo, la variable TUCE no