Ejercicios de regresión lineal

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1985 2.29 441

1990 2.15 460

1995 2.07 469

2000 2.17 434

4.- Despeje los valores pronosticados de γ y los residuales para los datos del problema 1.

Publicidad 12.5 3.7 21.6 60.0 37.6 6.1 16.8 41.2

Ventas 148 55 338 994 541 89 126 379

5.- Wisconsin es un importante productor de leche. Algunas personas podrían decir que debido a costos de transportes, el costo de la leche aumenta con la distancia de mercados desde Wisconsin. Suponga que los precios de la leche en ocho ciudades son como sigue:

Costo de leche Distancia desde Madison

(por galón) (millas)

$2.64 1 245

- 425

2.45 1 346

2.52 973

2.19 255

2.55 865

2.40 1 080

2.37 296

Use los precios junto con la distancia de cada ciudad desde Madison en Wisconsin, para crear una recta de regresión y pronosticar el precio de un galón de leche por el número de millas que la ciudad está desde Madison. Use los datos y la ecuación de regresión para calcular residuales para este modelo. Trace una gráfica de los residuales del orden de valores de χ y comente acerca de la forma de la gráfica residual.

6.- Determine la ecuación de la recta de regresión para pronosticar ventas anuales de una compañía a partir del volumen anual de acciones vendidas en el mercado accionario en un año reciente. Calcule el error estándar de la estimación para este modelo. El volumen de acciones vendidas, ¿parece ser un buen pronosticador para las ventas de una compañía? ¿Por qué sí o por qué no?

Compañía Ventas anuales (miles de Volumen anual

Millones de dólares) (millones de acciones)

Merck 10.5 728.6

Philip Morris 48.1 497.9

IBM 64.8 439.1

Eastman Kodak 20.1 377.9

Bristol-Myers Squibb 11.4 375.5

General Motors 123.8 363.8

Ford Motors 89.0 276.3