Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. Actividad: 3
Enviado por Eric • 1 de Mayo de 2018 • 778 Palabras (4 Páginas) • 607 Visitas
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- Las llamadas reales durante la semana 25 fueron 85. ¿Cuál de los tres métodos anteriores se acerca más?
Utilizando el suavizamiento exponencial de .6 fue el mar cercano con un valor de 57.6.
Preguntas de discusión en el aula
Con los conceptos vistos y puestos en práctica, brinda una respuesta justificada a cada una de las siguientes cuestiones
- ¿Qué significa el coeficiente de correlación?
Es la forma de medir que tan relacionadas están 2 variables.
- ¿Cómo se interpreta el coeficiente de correlación?
- Si el coeficiente de correlación es menor a cero se dice que hay una correlación negativa.
- Si el coeficiente de correlación es mayor a cero se dice que exite correlacion positiva.
- ¿Para qué sirve el coeficiente de autocorrelación?
Compara 2 variables que en si son iguales pero están desfasadas en el tiempo
- ¿Cuándo utilizarías el método de promedios móviles?
Normalmente son utilizadas en series de tiempo que no tienen marcada la tendencia o fluctuaciones estacionales.
Al momento de querer representar los datos obtenidos de ventas totales en un año y desglosados en meses, obteniendo 1 periodo para cierta cantidad de meses y otro periodo para otra cantidad y comparándolos para identificar en cuál de los 2 existe una mayor precisión al compararse con ventas reales.
- ¿Cómo elegirías la constante suavizamiento en el método de suavización exponencial?
Se elige dependiendo de qué tipo de observación queremos analizar:
Cuando a se acerca a 1 el pronóstico será la última observación real.
Cuando a se acerca a 0 el pronóstico será similar al anterior y la última observación va a tener poca importancia,
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