Estadística Inductiva o Inferencial.

...

3.2. Distribuciones de Probabilidad de Variables Continuas.

● Distribución Uniforme Continua

● Distribución Exponencial

● Distribución de Gamma

● Distribución de Weibull

● Distribución Normal o de Gauss

Variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el Modelo Normal.

- Distribución Normal Estándar N (0, 1)

- Tipificación de la variable

● Distribución Log Normal

● Distribución de Ji- Cuadrado

● Distribución T-Student

● Distribución F

- Ejemplos de Distribuciones de Probabilidad de Variables Continuas

Ejercicios de Distribuciones de Probabilidad de Variables Continuas.

Capítulo IV: Distribución Muestral, Estimación de Parámetros y Tamaño de Muestras.

Notación y Simbología utilizada en la Estadística Inductiva o Inferencial.

Algunas de las actividades que se realizan en una investigación por Muestreo en forma sistemática

● Planteamiento de la investigación

● Elaboración de los instrumentos básicos

● Diseño de la encuesta

● Organización y ejecución de las operaciones de campo

● Procesamiento de datos

● Análisis de los resultados

● Plan de difusión

4.1. Distribuciones Muestrales

● Distribución de la Media Muestral

● Distribución de la Diferencia de Medias Muestrales

● Distribución de la Proporción Muestral

● Distribución de la Diferencia de Proporciones Muestrales

Ejemplos de Distribuciones de Muestreo

4.2. Estimación de Parámetros: Estimación Puntual y Estimación por Intervalos.

Estimación Puntual.

∙ En el caso de que investiguemos una variable cuantitativa:

∙ En el caso de que investiguemos una variable cualitativa

Estimación por intervalos.

∙ Intervalo de Confianza para la Media, σ conocida: Distribución Normal

∙ Intervalo de Confianza para la Media, σ desconocida: Distribución T

∙ Intervalo de Confianza para la Media, muestras pequeñas (n ≤ 30): Distribución T

∙ Intervalo de confianza para la proporción: Primer caso x > 20 y n-x > 20

∙ Intervalo de confianza para la proporción: Segundo caso x > 5 y n-x > 5

Ejemplos de Estimación Puntual o por Intervalos

4.3. Tamaño de la Muestra

Tamaño de Muestra para la Media Muestral

Ejemplos del Tamaño de Muestra para la Media Muestral:

Tamaño de Muestra para la Proporción Muestral

Ejemplos del Tamaño de Muestra para la Proporción Muestral

4.4. Intervalos de confianza utilizando la desviación estándar

4.5. Relación entre nivel de confianza e intervalo de confianza

4.6. Intervalos de predicción aproximados

∙ Primera alternativa para calcular el intervalo de predicción:

∙ Segunda alternativa para calcular el intervalo de predicción:

∙ Tercera y última alternativa para calcular el intervalo de predicción:

Ejercicios de Distribución Muestral, Estimación de Parámetros y Tamaño de Muestras

Capítulo V: Contraste o Prueba de Hipótesis.

Tipos de errores: Error tipo I (Alfa α ), Error tipo II (Beta β ) y Potencia (1 – β)

Clasificación de los Contrastes: Sobre parámetros o sobre distribución.

Tipos de Contrastes: Unilateral o bilateral

5.1 Pasos necesarios para realizar el Contraste de hipótesis.

Ejemplos de Contraste de Hipótesis:

Ejercicios de Contrastes o Pruebas de Hipótesis

Capítulo VI: Regresión Lineal Simple y Correlación

Modelo de Regresión Lineal Simple

Supuestos o Hipótesis del modelo de Regresión

Correlación “r”

6.1. Análisis de Regresión Lineal Simple

∙ Diagrama de Dispersión e interpretación

∙ Estimación de la línea de regresión por el método de los mínimos cuadrados

∙ Verificación de la ecuación de estimación

∙ Error Estándar de la Estimación σ(e )

∙ Interpretación del σ(e )

6.2. Análisis de Correlación

∙ Coeficiente de determinación r2

∙