FECHA DE ELABORACIÓN: FECHA DE APROBACIÓN.

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la utilización de software disponible.

V .PROGRAMACIÓN ANALÍTICA.

MÓDULO Nº 1. Introducción a las probabilidades y distribución de probabilidades.

Duración: Total: 12 horas: Teóricas: 6 Practicas 6.

COMPETENCIAS DEL MÓDULO. Presentar una introducción a las probabilidades y distribuciones de probabilidades, su objetivo, aplicaciones y las distintas reglas de probabilidad y tipos de distribuciones existentes para que los estudiantes cuenten con un marco conceptual general de la temática a tratar durante el curso.

SUBCOMPETENCIAS CONTENIDOS ESTRATEGIA DIDÁCTICA/RECURSOS EVALUACIÓN

Explica el universo probabilístico y su análisis.

Identifica las áreas de aplicación del análisis probabilístico.

Distingue los tipos de distribuciones de probabilidad y sus aplicaciones. 1. Elementos de Probabilidad

1.1. Introducción

1.1.1.Definición y Conceptos Básicos

1.2. Probabilidades Condicionadas.

1.3. Reglas para la Adición y Multiplicación de Probabilidades.

1.4. Independencia Estadística.

1.5. Esperanza Matemática y Variable Aleatoria.

2. Distribuciones de Probabilidad

2.1. Funciones de Distribución.

2.1.1. Distribución de Variables Discretas Discontinuas.

2.1.1.1 Distribución Binomial.

2.2. Distribución de Variables Continuas.

2.3. La Distribución Normal.

2.4. La Distribución Normal Como una Aproximación de la Distribución Binomial.

2.5. La Distribución Normal Estandarizada Estrategia didáctica:

Exposición dialogada.

Presentación de ejemplos y casos de aplicación

Discusión grupal

Lluvia de Ideas

Análisis de documento.

Recursos:

Bibliografía

Equipo

Multimedia

Tablero y marcadores

Materiales del módulo provistos por el profesor

Computadora y programa estadístico Diagnóstica

Participación en las discusiones grupales

Formativa

Presentación por cada estudiante de temas de posible investigación con objetivos y métodos probabilísticos.

MÓDULO Nº2. Teoría Elemental del Muestreo. Duración (Horas) Total: 6 Teóricas: 3 Prácticas: 3 Laboratorio:

COMPETENCIAS DEL MÓDULO. Explicar el concepto teórico práctico de la Teoría Elemental del Muestreo.

SUBCOMPETENCIAS CONTENIDOS ESTRATEGIA DIDÁCTICA/RECURSOS EVALUACIÓN

Distingue entre muestreo aleatorio probabilístico y no probabilístico.

Comprende los conceptos y aplica teoría de distribuciones de muestreo y diferentes tipos de fenómenos que se presentan en una muestra.

Desarrolla la capacidad de análisis de los resultados obtenidos de un estudio muestral. 1.1. Muestras y Distribuciones Muéstrales.

1.1.1. Introducción.

1.1.2. Tipos de Muestreo

1.1.2.1 Aleatorio Simple.

1.1.2.2 Sistemático.

1.1.2.3 Estratificado.

1.1.2.4 Por Conglomerado.

1.1.3. Determinación del Tamaño de la Muestra.

1.2. Distribuciones Muéstrales.

1.2.1. Distribución Muestral.

1.2.1.1 De la Medida.

1.2.1.2 De la Varianza.

1.2.1.3 De la Desviación Típica.

1.2.2. Significado de las Distribuciones Muéstrales. Estrategia didáctica

Explicación magistral

Demostración

Discusión grupal

Lluvia de Ideas

Resolución de talleres

Recursos

Bibliografía

Equipo

Multimedia

Tablero y marcadores

Materiales del módulo provistos por el profesor

Computadora y programa estadístico

Formativa

Nivel participativo en discusiones grupales

Sumativa

Taller desarrollado por cada estudiante

MÓDULO Nº 3. Proporcionar los conocimientos necesarios para distinguir la aplicación de la Estimación Puntual y por Intervalos. Duración: Total: 10 Horas. Teóricas: 5 Prácticas: 5

COMPETENCIAS DEL MÓDULO. Proporcionar los conocimientos necesarios para distinguir la aplicación de la Estimación Puntual y por Intervalos y su aplicación.

SUBCOMPETENCIAS CONTENIDOS ESTRATEGIA DIDÁCTICA/RECURSOS EVALUACIÓN

Aplica los fundamentos de la teoría de estimación en problemas que requieran el cálculo del tamaño de la muestra, con los diferentes intervalos de confianza de la media, proporción y varianza, que se relacionen con las distintas áreas del saber. 1.1 Los Parámetros y sus Estimadores.

1.2.