Gráficos de control por atributos y cartas de control por atributos.

...

Basadas en la observación de la presencia o ausencia de una determinada o de cualquier tipo de defecto en el producto, servicio o proceso en estudio que examina si los productos que se fabrican poseen o no ciertas características de calidad que denomina el termino atributo, como se emplea en control de calidad, es la propiedad que tiene una unidad de productos de ser buena o mala; esto es la característica de la calidad unidad está dentro de los requisitos específicos o no son lo terminan no defectos o defectos se utilizan para identificar de un producto.

La inspección de atribuidos se relaciona, generalmente, con normas de aceptación y rechazo pueden evitarse mediciones costosas en recursos y tiempo.

Hay situaciones que son alternativas o es siempre características de las medidas de atributos para el control de este tipos de medida de calidad se denomina gráficos de atributos es un instrumento muy valioso para el control de un proceso general, para señalar la calidad causantes del problemas y para presentar a dirección informes sobre calidad tanto a la dirección.

Características principales

A continuación se comentan una serie de características que ayudan a comprender la naturaleza de la herramienta.

Comunicación

Simplifican el análisis de situaciones numéricas complejas.

Impacto visual

Muestran de forma clara y de un "vistazo" la atribución del resultado de un proceso, respecto a una determinada efecto del producto

Sencillez

La naturaleza de los datos necesitados permite recogerlos y tratarlos de forma simple y rápida.

Aplicabilidad

Los Gráficos de Control por Atributos se pueden utilizar para cualquier tipo de proceso, producto o servicio y característica de los mismos, sea esa medible o no.

Tipos de atributos

Los siguientes tipos de atributos guían al uso de diferentes tipos de gráficos de control, que están basadas en diferentes distribuciones estadísticas Esto es, para referirse a un atributo que no cumple con las especificaciones, se emplean diversos términos:

- Defecto: Estado, modo o condición con que se presenta una cualidad (atributo) con una gravedad, cuantía o intensidad suficientes para que el producto que la posee no cumpla con los requisitos de la especificación.

- Unidades conformes o no-conformes, cada una de las cuales puede ser ampliamente descrita como falla o no-falla, aceptable o defectuoso, presente o no-presente, etc. sirve para designar a aquella unidad de producto o servicio en el que está presente por lo menos un elemento no conforme. El término defectuoso se emplea cuando una unidad o producto o servicio se evalúa en función del uso, no por su cumplimiento con las especificaciones.

- No-conformidades, que puede ser usada para describir un producto o servicio, por ejemplo, número de defectos, fallas, etc. indica que la característica de calidad se aleja del nivel de condición deseable, en una magnitud suficiente como para que el producto o servicio correspondiente no satisfaga un requisito demandado en la especificación. Con el fin de tratar de aclarar la diferencia entre “número de unidades defectuosas” y “número de defectos”, hay que notar que una unidad probada puede tener varios defectos y, por otra parte, estar defectuosa o no.

Tipos de graficas de control por atributos

Son Cuatro solo estudiaremos las siguientes:

- Gráficos de control del porcentaje o fracción o número de control del porcentaje o fracción (P):

Es un gráfico de control del porcentaje o fracción de unidades defectuosas (cociente entre el número de artículos defectuosos en una población y el número total de artículos de dicha población). Los principios estadísticos que sirven de base al diagrama de control P se basan en la distribución Binomial: supóngase que el proceso de producción funciona de manera estable, de tal forma que la probabilidad de que cualquier artículo no esté conforme con las especificaciones es p, y que los artículos producidos sucesivamente son independientes.

Será comprobar si la evolución de los valores ˆpi observados son compatibles con un mismo valor poblacional p, y por tanto la diferencia entre el valor observado ˆpi y el poblacional p se debe sólo al azar de la muestra (variabilidad muestral). Supongamos, además, que en esta situación de estabilidad el proceso evoluciona de manera independiente; es decir, la probabilidad de que se produzca un artículo o servicio defectuoso es independiente de si el anterior artículo o servicio fue o no defectuoso. Esta suposición también puede interpretarse como ausencia de memoria. El proceso no recuerda si el último artículo producido fue o no fue defectuoso. Bajo estos supuestos de estabilidad e independencia, la probabilidad de que cada artículo sea defectuoso es siempre la misma e igual a p. Cada artículo producido puede entonces asociarse a una variable aleatoria de Bernoulli que tome valor xi = 1 si el artículo es defectuoso (P (xi = 1) = p)) o xi = 0 si es aceptable (P (xi = 0) = 1 − p). Por tanto, el número de unidades defectuosas di de un total de ni unidades es una variable aleatoria Binomial con función de probabilidad

[pic 1]

La media y varianza serán:

Como puede verse, ambos parámetros, media y varianza, dependen sólo de p, por lo que para analizar la evolución del número de artículos defectuosos no es necesario construir un gráfico de control para la media, sino que con un gráfico de control del parámetro p es suficiente. El gráfico se realiza tomando muestras de tamaño ni (no tienen por qué ser todas de igual tamaño) y contando el número de artículos defectuosos di. Nuestro interés está en la evolución de la proporción de artículos defectuoso, es decir,

[pic 2]

El número de artículos defectuosos di puede escribirse como la suma de las variables Bernoulli xi de cada artículo, que tendrán valor 1 o 0. Entonces, la proporción de artículos defectuosos en un total de ni unidades puede escribirse como

[pic 3]