Identifique el tipo de variable según su naturaleza y la escala de medición usada en los ejemplos de la tabla siguiente

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N°

Variables

Naturaleza de la variable

Escala de medición

1

Tipo de personal: Obrero-Administrativo

Cualitativa nominal

Nominal

2

Edad

Cuantitativa continua

De razón

3

Sexo: Masculino-Femenino

Cualitativa nominal

Nominal

4

Enfermedades: Dislipidemias, ametropía, hipoacusia, hipertensión arterial, Obesidad, etc

Cualitativa politómica

Nominal

Resumen 2

AGUDELO-SUAREZ, Andrés A; POSADA-LOPEZ, Adriana y MENESES-GOMEZ, Edwin J. Salud mental en adultos mayores atendidos en la red hospitalaria pública de Medellín, Colombia. Rev. perú. med. exp. salud publica [online]. 2015, vol.32, n.4, pp. 701-708. ISSN 1726-4634.

Objetivos. Determinar la prevalencia de mala salud mental y sus factores asociados en adultos mayores atendidos en la Empresa Social del Estado (ESE) Metrosalud. Materiales y métodos. Estudio transversal ediante muestreo bietápico en las unidades hospitalarias y centros de salud adscritos a la red de la ESE Metrosalud de Medellín. Participaron 342 adultos de 65 y más años (58,2% mujeres). Variables: mala salud mental (medida con el GHQ12), apoyo social (Duke-11); sociodemográficas: edad, sexo, estrato socioeconómico, nivel educativo, zona de residencia, estado civil, y ocupación. Se describieron las variables del estudio, se calculó la prevalencia total de acuerdo con las variables sociodemográficas, y se estimó la asociación de mala salud mental de acuerdo con variables seleccionadas calculando Odds Ratio con sus intervalos de confianza al 95% ajustado por posibles variables confusoras mediante regresión logística. Resultados. La población adulta mayor sin estudios de ambos sexos (ORa 7,61; IC 95%: 2,49-23,34), las mujeres viudas (ORa 2,78; IC 95%: 1,21-6,40) y los hombres y mujeres con bajo apoyo social (ORa 3,05; IC 95%: 1,65- 5,66), reportaron mayor riesgo de mala salud mental, con respecto a sus contrapartes de referencia. Conclusiones. Se encontró una alta prevalencia de mala salud mental en la población estudiada, con diferencias de acuerdo con factores sociodemográficos, lo que sugiere la situación de vulnerabilidad social en este colectivo que impacta en su situación de salud. Se requieren estrategias y políticas sociales y de salud que contribuyan al bienestar de este grupo poblacional

N°

Variable

Naturaleza de la variable

Escala de medición

1

Mala salud mental Sí-No

Cualitativa o categórica

Nominal

2

Apoyo social: Normal - Bajo

Cualitativa o categórica

Nominal

Variables demográficas:

3

Edad

Cuantitativa continua o numérica.

Razón

4

Sexo: Masculino - Femenino

Cualitativa o categórica

Nominal

5

Estrato socioeconómico: bajo-medio-alto

Cualitativa ordinal o categórica.

Ordinal

6

Nivel educativo: Primaria-Secundaria-Superior

Cualitativa ordinal

Ordinal

7

Zona de residencia: Urbana-Rural-Urbanomarginal

Cualitativa nominal politómica

Nominal

8

Estado civil: Soltero-casado-Viudo-Divorciado

Cualitativa nominal politómica

Nominal

9

Ocupación

Cualitativa nominal politómica

Nominal

Resumen 3

MATICORENA-QUEVEDO, Jesús; BEAS, Renato; ANDUAGA-BERAMENDI, Alexander y MAYTA-TRISTAN, Percy. Prevalencia del síndrome de burnout en médicos y enfermeras del Perú, ENSUSALUD 2014. Rev. perú. med. exp. salud publica [online]. 2016, vol.33, n.2, pp. 241-247. ISSN 1726-4634. http://dx.doi.org/10.17843/rpmesp.2016.332.2170.

Objetivos.Estimar la prevalencia del síndrome de burnout(SB) en los médicos y enfermeras del Perú en el año 2014, según los diferentes puntos de corte establecidos en la literatura. Materiales y métodos. Estudio transversal y descriptivo basado en la Encuesta Nacional de Satisfacción de Usuarios en Salud del año 2014 (ENSUSALUD-2014) que cuenta con un muestreo probabilístico bietápico. El SB fue identificado mediante el Maslach Burnout Inventory -Human Services Survey (MBI-HSS) utilizando diferentes puntos de corte para establecer su prevalencia: valores predeterminados, terciles y cuartiles. Resultados. De los 5062 profesionales de salud, 62,3% eran mujeres, 44,0% eran médicos, 46,0% pertenecían al MINSA y 23,1% laboraban en Lima. Se obtuvo una prevalencia global del SB de 2,8% (IC95%: 2,19-3,45) usando