Informe programa de intervención infantil

...

Por último, la variable ING mide el ingreso anual aportado por el jefe de hogar y presenta los siguientes datos; en promedio, los jefes de hogar aportan $729,453 anuales. El siguiente gráfico muestra las frecuencias de los ingresos de jefes de hogar por intervalos. El eje X muestra los ingresos en decenas de miles de pesos y el eje Y muestra la frecuencia.

[pic 4]

Fuente: Elaboración propia

Ahora bien, debemos incluir las variables dummy recopiladas. La siguiente tabla nos muestra los resultados de estadística descriptiva para las variables dummy.

[pic 5]

En este caso tenemos la variable D que toma el valor 1 si el hijo que podría ser intervenido fue intervenido anteriormente por algún programa social y 0 en caso contrario. Podemos ver que un 48.8% fueron intervenidos.

Por otro lado, la variable OCUP toma el valor 1 cuando el jefe de hogar tiene empleo y 0 en caso contrario. En este caso, un 80.9% de los jefes de hogar tienen empleo.

Por último, VARONES toma el valor 1 cuando la familia tiene al menos un hijo nacido hombre y 0 en caso contrario. El 51.1% de las familias tiene al menos un hijo nacido hombre.

2.1 Diferencia de medias.

En esta parte realizamos una prueba t para diferencia de medias de todas las variables, la cual nos arrojo una tabla con los siguientes valores.

Tabla 3: Diferencia de medias

Variables

Sin programa

Con programa

Dif

ING

69.502

76.557

-7.055

(-2.54)***

GFAM

5.174

4.909

0.27

(4.13)***

EDUCJ

6.608

6.54

0.068

(0.55)

OCUP

0.781

0.838

-0.057

(-4.596)***

VARONES

0.502

0.519

-0.017

(-1.11)

RANK

1.09

1.123

-0.033

(-3.15)***

OFC

2.379

2.949

-0.57

(-8.81)***

DEE

-0.179

0.068

-0.25

(-14.22)***

DIST

2148.577

1899.787

248.79

(7.08)***

Los supraíndices ***, **, * indican significancia estadística al 1, 5 y 10 por ciento, respectivamente.

Fuente: Elaboración Propia

Podemos darnos cuenta que el ingreso del jefe de hogar en las familias que no han sido intervenidas es menor en comparación a las que han recibido algún programa infantil. Por esta situación la diferencia de media es negativa y significativa al 1%.

En la variable GFAM, las familias que no fueron intervenidas por algún programa social en promedio componen un número mayor de integrantes, siendo esta diferencia positiva y significativa al 1%.

Las familias en las cuales se realizó un programa de intervención infantil, muestran un mayor porcentaje en la ocupación del jefe de hogar, provocando una diferencia negativa y significativa al 1%.

El orden secuencial del nacimiento del hijo en el total de nacimiento, nos indica que los que no fueron intervenidos, en promedio, es el hijo mayor el que muestra problemas de crecimiento, lo cual también se cumple para los hijos que fueron intervenidos. Esto se ve reflejado en ambas situaciones con una diferencia negativa y significativa al 1%.

La desviación de la altura con respecto a la edad, para los hijos que no recibieron intervención, nos arroja un valor negativo, el cual indica que los niños que no fueron intervenidos tienen una estatura menor al promedio de la edad. Esta diferencia es negativa y significativa al 1%.

La distancia en metros del centro comunitario más cercano a la casa de las familias que no tuvieron intervención en promedio es mayor que las que sí. Esta diferencia es positiva y significativa al 1%.

Podemos percatarnos que los hijos(a) que nacieron primero son los que se escogen para ser intervenidos por programas infantiles. Esto quiere decir que el problema de crecimiento se encuentra radicado en ellos.

Respecto a la desviación de la altura en relación a la edad se muestra claramente que los hijos que no han sido intervenidos tienen menor estatura según el promedio por edad. Esto refleja la efectividad de los programas.

Como consejo para el encargado de políticas públicas sería la falta de cobertura del programa infantil, debido a que no todos los encuestados fueron intervenidos.

En la variable DIST nos podemos percatar que los hogares de los hijos que no han estado en un programa infantil se encuentran más lejos de las oficinas municipales. También la diferencia de medias de la variable OFC nos arrojó un valor negativo, es decir, el número de oficinas donde se implementa el programa es menor en los sectores