La importancia y las limitaciones de la Toma racional de las Decisiones

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- Toma de Decisiones en condiciones de Certidumbre, Incertidumbre y Riesgo.

Prácticamente todas las decisiones se toman en un ambiente de cierta incertidumbre. Sin embargo, el grado varía de una certeza relativa a una gran incertidumbre. En una situación que no exista certeza las personas están razonablemente seguras obre lo que ocurrirá cuando tomen una decisión porque cuentan con información que se considera confiable y se conocen las relaciones de causa - efecto.

Por otra parte, en una situación de incertidumbre, las personas tienen una base de datos muy deficiente, no saben si éstos son o no confiables y tienen mucha inseguridad sobre los posibles cambios que pueda sufrir la situación. Para la mejor Toma de Decisiones se pueden utilizar las siguientes técnicas:

- Técnicas modernas en la Toma de Decisiones en condiciones de incertidumbre.

- Árboles de Decisión. Una de las mejores formas de analizar la situación consiste en utilizar el denominado árbol de decisión el cual se presenta bajo la forma de un árbol, los puntos de decisión, los acontecimientos fortuitos y las probabilidades existentes en los diversos cursos posibles. Por ejemplo, un problema común que se presenta en los negocios cuando se introduce un nuevo producto consiste en que los administradores deben decidir si es necesario instalar equipos permanentes y costos para asegurar la producción al costo más bajo posible o utilizar equipos más baratos y temporales que implicarán un costo de fabricación más alto, pero menor inversión de capital y menores pérdidas si el producto no se vende tan bien como se ha estimado. El método del Árbol de Decisión permite apreciar, al menos, las alternativas principales y el hecho de que las decisiones posteriores quizá dependan de acontecimientos futuros. Al incorporar las probabilidades de diversos acontecimientos, los administradores también pueden comprender la verdadera probabilidad de que una decisión conduzca a los resultados deseados. La mejor estimación puede resultar muy riesgosa.

Hay una cosa segura: los Árboles de Decisión y las técnicas similares constituyen los juicios amplios al concentrarse en los elementos importantes de la Decisión, al resaltar las premisas frecuentes ocultas y al mostrar el proceso de razonamiento mediante el cual se toman decisiones en condiciones de incertidumbre.

- Teoría de la Preferencia. Se basa en la idea de que las actitudes individuales hacia el riesgo varían: Algunas personas sólo están dispuestas a correr riesgos más pequeños que los que señalan las probabilidades (personas con aversión al riesgo) y otras están dispuestas a correr riesgos mayores (apostadores). Si hubiese una posibilidad del 60% de que una decisión sea correcta, implica que habrá el 40% de riesgo de estar equivocado. Los administradores tienden a evitar el riesgo, en particular si el castigo por equivocarse es severo, tanto si se trata de pérdidas monetarias, de reputación o de seguridad en el trabajo. Los administradores de niveles más altos están acostumbrados a correr riesgos mayores que los niveles inferiores, a la vez que sus áreas de decisión tienden a incluir elementos más grandes de riesgos.

El presidente de una compañía quizá tenga que correr grandes riegos para lanzar un nuevo producto, seleccionar un programa de publicidad o escoger un vicepresidente, mientras que el riesgo que corre un supervisor de primer nivel quizá se limite a contratar o ascender trabajadores o aprobar los programas de vacaciones de los subordinados. En otras palabras, las actitudes hacia el riesgo varían de acuerdo a los acontecimientos, así como, con las personas y los puestos.

- Sistemas de Apoyo a las Decisiones.

Los sistemas de apoyo a las decisiones emplean computadoras para facilitar el proceso de toma de decisiones en tareas semi estructuradas. Estos sistemas están diseñados para no reemplazar el criterio administrativo, sino para respaldarlo y hacer más eficaz el proceso de la toma de decisiones.

En la actualidad se cuenta con muchos programas de software para microcomputadoras. Existe una gran variedad de programas ya preparados para el procesamiento de palabra, gráficas, hojas electrónicas de cálculo, bases de datos y paquetes que integran varios programas de software. Lo que antes se hacía manualmente, ahora se puede mostrar en una hoja de cálculo electrónica en una computadora. La gran ventaja de computarizar la información es que se pueden manipular los datos y preparar muchos informes con poco esfuerzo para hacer resaltar la información deseada.