"Movimiento no pago"
Enviado por Christopher • 11 de Noviembre de 2017 • 1.057 Palabras (5 Páginas) • 509 Visitas
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Variable dependiente: que el deudor se atrase más de 90 días
Modelo de scoring: Logit Resultado de la ecuación (x’β): 3.45
Scoring: 'β 'β 1 x x e + e = 0.969 (suele mostrárselo como 969)
Probabilidad que caiga en una mora de más de 90 días = 1 – 0.969 = 3.1%
Conclusiones
Nuestro Estudio ha mostrado a través de este articulo que la lección aprendida es el buen uso de la investigación, la historia del cliente, el uso de la central de riesgo para poder reconocer qué nivel de endeudamiento tiene un cliente. La prudencia con que se colocan los créditos, una serie de medidas que estamos tomando, creo que van a garantizar un crecimiento más lento, pero firme, de cara hacia el futuro.
Este cálculo es importante, dado que previene las grandes subas de las tasas de interés, con la consiguiente escasez de fondos. Las medidas previniendo la escasez de fondos deben anticiparse, dado que una vez que se produce la iliquidez de mercado, toda medida será muy costosa de aplicar.
Un buen modelo de scoring es el que nos estimará que capital de riesgo estamos exponiendo en cada línea de crédito y este capital lo relacionaremos con los ingresos que percibimos por dicha línea a efecto de estimar si este coeficiente satisface la inversión en esta línea de productos.
Bibliografía
(2012, 17 Noviembre) “Lecciones, Micro financieras, Movimiento No Pago”, Sección Activos La Prensa, Managua – Nicaragua.
(2010, Octubre) “Lo bueno de lo malo en Micro finanzas: Lecciones aprendidas de experiencias fallidas en América Latina, Beatriz. Marulanda, Lizbeth Fajury, Mariana Paredes y Franz Gomez.
(2010, 21 Septiembre) “Política y finanzas públicas: el caso de los no pago”, El Nuevo Diario.
(2013, Abril) “Las paradójica secuelas del “Movimiento no Pago en las Micro finanzas Agropecuarias en Nicaragua” Johan Bastiaensen, Peter Marchetti, René Mendoza y Francisco Pérez.
(2014, 26 Marzo) “No Pago” quiere que Estado pague” La Prensa, Lucía Navas y Roberto Mora, Managua Nicaragua.
Greene W. (1997) Econometric Analysis, Nueva York, Prentice Hall
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