NOTAS A LA HISTORIA DEL CONTROL DE CALIDAD LOS 7 PASOS PARA LA CALIDAD.

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c) Luego efectúe una verificación por cada tipo.

- ¿Existe alguna diferencia en la fracción defectuosa de los diferentes tipos fabricados por la misma compañía?

- ¿Hay alguna en la fracción defectuosa de tipos similares de productos fabricados en el pasado?

También podríamos investigar otros ángulos tales como: especificación, clase, si es para hombres o mujeres, o de uso infantil, o si es producto para consumo local o para exportación.

d) Finalmente, investigue todos los síntomas; para ejemplificarlos en un ítem defectuoso, usaremos porosidades del tamaño de la cabeza de un alfiler.

- ¿Al observarlos, se advierte alguna diferencia en su forma (circular, elíptica, angular o de otra forma)?

- ¿Hay alguna diferencia en la forma en que aparecen los múltiples poros (lineales, curvos, continuos, discontinuos)?

Además, ¿Cuál es el tamaño de los poros y en qué condiciones? ¿Aparecen en ciertas superficies (las cubren en su totalidad o solamente en ciertas áreas)? ¿Cuáles son las características del área circundante (cambios de color, calidad, aparición de materiales extraños)?

- Independientemente de cuál sea el problema, la investigación debe realizarse desde estas cuatro perspectivas, por lo menos. Sin embargo, esto sólo no es suficiente. El problema debe ser investigado, según sus características, desde varios puntos de vista. Cuanto mayor sea la variación de resultados descubiertos, mejor.

- En términos generales, la solución del problema debería ser con base en datos. Toda la información que no se base en éstos, es decir, que provenga de la memoria o imaginación, puede usarse únicamente como referencia. Sin embargo, la información que no se puede obtener de los datos, desempeña en ocasiones, un papel importante en la solución de los problemas. Si fuera posible, quienes trabajan en la investigación deberían estar en el lugar del problema. Así pueden observar y obtener información, que no puede ser puesta en forma de datos. Este tipo de información que hace las funciones de un catalizador en una reacción química, proporciona nuevas pistas durante el proceso de ponderación del problema.

ANÁLISIS

Este paso se divide en dos partes, la primera es establecer la hipótesis y la segunda es verificar la misma. El fundamento de estos pasos es que en la historia del Control de Calidad, las causas se deben determinar científicamente. En muchos casos la causa de un problema se define ya sea mediante discusiones entre los involucrados, en su solución, o por la decisión arbitraria de una persona.

Muchas de estas ocasiones, constituyen un error y muchas de estas equivocaciones, son atribuibles a la omisión de la verificación de la hipótesis. Cuando pensamos en las causas (las hipótesis), se discuten las razones y se analizan los datos, uno puede engañarse con que éstos verifican la exactitud de una hipótesis, pero la determinación y verificación de las hipótesis son dos cosas diferentes y la misma información no puede ser utilizada para ambas cosas. La verificación necesita de nuevos datos que no han sido usados para la elaboración de la hipótesis. Se debe planear lógicamente la recopilación de datos para la verificación de las hipótesis, lo que debe hacerse mediante procedimientos estadísticos.

- Para establecer las hipótesis, el diagrama causa efecto es útil. Todos los elementos en él son causas hipotéticas del problema y debe contener elementos que, en definitiva, serán identificados como causas principales.

- La expresión del efecto en el diagrama debe ser tan concreta como sea posible, ya que si son expuestos en términos abstractos, la cantidad de elementos será extremadamente alta. Sin embargo, como una definición abstracta es una integración de varios casos individuales, cada uno de éstos tiene causas innecesarias. Por ejemplo, si expresamos el efecto como un tipo de defecto, las causas en el programa serán una serie de factores que causan el defecto. Pero si hacemos que el efecto incorpore varios tipos de defectos, es necesario recopilar muchos defectos y el contenido del diagrama será diversificado. Por consiguiente, cuanto más concreta sea la expresión de las características, más efectivo será el diagrama. Primero dibuje un diagrama de causa y efecto que tenga suficientes elementos para incluir las opiniones de todos los involucrados en la solución del problema.

- La investigación de todas las posibles causas no sería efectiva y por lo tanto, en este punto, debemos reducir la cantidad con base a los datos; para esto será útil la información analizada bajo observación. Los elementos que no correspondan a la variación de resultados, deben ser eliminados.

Digamos por ejemplo, que la fracción defectuosa es alta por la mañana y baja por la tarde, Si los operarios son los mismos en ambos períodos, los sacamos del diagrama porque no concuerdan con el resultado, pero si la máquina que es utilizada por la mañana es diferente de aquella utilizada por la tarde, se considerará como causa la maquinaria, dado que concuerda con los resultados.

Si durante el paso observación, se han examinado varios resultados dispersos, podemos eliminar a muchas de las posibles causas, se confecciona otro diagrama de causa y efecto utilizando los elementos restantes. Cuanto más pequeño es el diagrama (menor número de elementos), mejor.

c) Todos los elementos en el diagrama revisado no tienen la misma probabilidad de ser la causa del problema. Los elementos deben ser clasificados según sus probabilidades, con base en la información obtenida, en el paso observación y examinados en este orden.

Así tenemos restringidos los principales motivos de las causas, pero debemos tener presente que estos motivos son sólo motivos potenciales. A esta altura, no podemos todavía determinar que los elementos evaluados como posibles motivos, son en realidad las causas principales del problema, porque los datos usados son aquellos utilizados para fijar las hipótesis y debemos utilizar información definida por un nuevo plan, para establecer si estas hipótesis son correctas o no.

- La verificación de las hipótesis debe también basarse en datos obtenidos de experimentos y estudios, los que deben ser obtenidos conforme a un plan cuidadosamente establecido.

- Verificar las hipótesis es investigar si una relación realmente existe entre las posibles causas y los resultados, y de ser así, cuán grande es

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