PRACTICO No. 4 ECO 300 – ECONOMETRIA

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[pic 15]

- Al 5% de significación pruebe que la cantidad vendida de rosas está inversamente relacionada con su precio.

[pic 16][pic 17]

[pic 18]

[pic 19][pic 20]

Conclusión: Aceptamos la hipótesis alterna, la variable esta inversamente relacionada con el precio.

- Al 5% de significación, pruebe la validez global del modelo elaborando el análisis de varianzas ANOVA

F calc=13.88635

> Prob (F-statistic) =0.000281, debido a que la probabilidad es superior a la probabilidad del estadístico F, concluimos que el modelo es altamente significativo.[pic 21]

- ¿Cuáles variables se podría prescindir del modelo y porque?

Se podría prescindir de del precio promedio al mayoreo de los claveles, del ingreso familiar disponible promedio semanal y de la variable que muestra tendencias históricas, debido a que no son significativas en el modelo.

- Se tiene la especificación del siguiente modelo:

[pic 22]

Con los datos de la tabla 4.1 (hoja1)

- Obtenga los estimadores MCO del modelo e interprete los resultados.

Dependent Variable: LNY

Method: Least Squares

Date: 06/21/16 Time: 13:47

Sample: 1971Q3 1975Q2

Included observations: 16

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

3.572156

4.695162

0.760816

0.4628

LNX2

-1.170728

0.488324

-2.397440

0.0354

LNX3

0.737938

0.652863

1.130311

0.2824

LNX4

1.153213

0.901989

1.278522

0.2274

X5

-0.030111

0.016419

-1.833925

0.0938

R-squared

0.798779

Mean dependent var

8.902209

Adjusted R-squared

0.725607

S.D. dependent var

0.306877

S.E. of regression

0.160750

Akaike info criterion

-0.567630

Sum squared resid

0.284245

Schwarz criterion

-0.326196

Log likelihood

9.541038

Hannan-Quinn criter.

-0.555266

F-statistic

10.91654

Durbin-Watson stat

2.049078

Prob(F-statistic)

0.000798

[pic 23]

; Si las variables: precio promedio de las rosas, precio promedio de los claveles, ingreso familiar y variable de tendencia ascendente, fuesen “0” simultáneamente, la cantidad vendida de rosas seria de 3,57 Uds. [pic 24]

; Si el precio promedio de las rosas aumenta en 1%, ceteris paribus, la cantidad vendida de rosas disminuye en . [pic 25][pic 26]

; Si el precio promedio de los claveles aumenta en 1%, ceteris paribus, la cantidad vendida de rosas aumenta en 0,74%.[pic 27]

; Si el ingreso familiar aumenta en 1 %, la ceteris paribus, la cantidad vendida de rosas aumentara en 1,15%.[pic 28]

; Si la variable de tendencia ascendente aumenta en 1 un ntrimestre, ceteris paribus, la cantidad vendida de rosas disminuirá en 0,30%.[pic 29]

.

- Los signos de cada parámetro concuerdan con los de la teoría microeconómica de la demanda?

Si, concuerdan; debido a que la relación de la cantidad de rosas vendidas con el precio promedio de las rosas es inversa, con el precio promedio al mayoreo (bien sustituto) de los claveles (bien sustituto) es directa, con el ingreso familiar disponible promedio semanal es directa, con los datos históricos con tendencia ascendente es inversa.

- Calcule e interprete el coeficiente de determinación y el coeficiente de determinación corregido e intérprete el resultado.

(79,88%) [pic 30]

El 79,88% de las variaciones en la cantidad vendida son explicadas por la regresión.

(72,56%)[pic