PRONOSTICO DE LA DEMANDA.

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A continuación se presenta la tabla # por medio de la cual se presenta un resumen con los diferentes resultados de los errores obtenidos en las diferentes técnicas de proyección; en esta se presenta subrayado el menor resultado presentado por cada uno de los errores además la técnica con la menor señal de rastreo.

Tabla # Tabla resumen de los errores en pronósticos.

[pic 9]Fuente: autores

La técnica de pronóstico con la menor señal de rastreo es suavizamiento exponencial doble optimizada con la función Solver con un resultado de cero lo que representa que la desviación del pronostico Versus la demanda real es nula de esta manera se tiene una confiabilidad mayor del modelo el cual se presenta en la tabla #

Tabla # Método de Pronostico.

[pic 10]Fuente: autores

Según los resultados arrojados por el modelo la demanda total proyectada de la Licuadora el próximo año es de 125134 unidades, gráficamente periodo a periodo la demanda se representa en la figura #; este dato nos permite conocer el número aproximado de tags a necesitar en el momento de la implementación del sistema, de la misma manera provee las bases para el desarrollo presupuestario del proyecto y su respectivo análisis económico.

Grafica # Representación de la demanda proyectada por periodo

[pic 11]

Fuente: autores

El modelo presenta los siguientes resultados en cada uno de los errores calculados; gráficamente se presentan sus resultados.

Grafica # Representación de la desviación media absoluta

[pic 12]

Con el método de suavizamiento exponencial se presenta una dispersión promedio en los datos de 1942 unidades aproximadamente.

Grafica # Representación del Sesgo.

[pic 13]

Según la grafica se presenta periodos de desabastecimiento y de exceso de inventario pero dada la exactitud del modelo del pronóstico se presenta que este desbalance al final del periodo es cero lo que quiere decir que el modelo se abastece en unos periodos para cubrir la demanda que se pueda presentar en periodos posteriores.

Grafico # Comparativo pronostico Vs inventario de seguridad determinado con ECM

[pic 14]

Fuente: autores

Mediante el modelo utilizado se proyectan picos de inventario para satisfacer las fluctuaciones que se puedan presentar en la demanda y de esta manera poder proveer las necesidades de tags imprevistas.

Grafico # Representación error porcentual medio.

[pic 15]

Fuente: autores.

Se muestra en promedio un error porcentual del 21% algo que teóricamente no es aceptable pero este resultado pueden ser consecuencia de estacionalidad en la demanda presente en los periodos analizados; pero para nuestro análisis el parámetro definitorio del modelo es la medición en la señal de rastreo.

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