Probabilidad bayes.

...

P = 2 x (0,0708 + 0,0327+0,0117+0,0031+0,0006+0,00007+0,000004)

P = 2 x (0,118974) = 0,2379

P = 0,24.

- Estudios han mostrado que la probabilidad de que un hombre se lave las manos luego de ir al baño es 0.74 mientras que la probabilidad de que una mujer lo haga es 0.83 (Estos son resultados reales publicados por la “American Society of Microbiology” el 15 de Septiembre de 2003). Si un salón contiene 40 hombres y 60 mujeres, y asumimos que hombres y mujeres usan el baño de manera similar, ¿Cuál es la probabilidad de que la siguiente persona en ir al baño se lave las manos?

- Se realizo un estudio en el cual se midió el consumo de oxígeno promedio en individuos de Anax strenuus para cada una de sus tres etapas larvales así como para la etapa adulta con el fin de observar diferencias a través de su ciclo de vida. De las siguientes la gráfica que mejor representa los datos obtenidos es:

- _X_ b:__

[pic 8] [pic 9]

c.__ d:__

[pic 10] [pic 11]

Respuesta: A.

- Un partido de tennis femenino es ganado por aquella jugadora que gane primero 2 sets. Si tenemos en cuenta que en un set no puede haber empate (debe haber un ganador por set) y que el número máximo de sets que pueden ser jugados es de 3.

- Si la probabilidad de ganar un set para cada una de las jugadoras es de 50%. Use un árbol de probabilidad para encontrar la probabilidad de que el partido dure exactamente dos sets (Probabilidad de que se jueguen solo dos sets)

- Si la probabilidad de ganar un set para cada una de las jugadoras es de 50%. Use un árbol de probabilidad para encontrar la probabilidad de que el partido dure exactamente 3 sets (Probabilidad de que se jueguen todos los sets posibles)

- Si en este caso una de las jugadoras es mejor que la otra y la probabilidad de que ella gane un set es del 55%, use un árbol de probabilidad para encontrar la probabilidad de que la jugadora más débil gane el partido.

- En los años 80 en Canadá, 52% de los hombres adultos eran fumadores. Se estimo que los hombres fumadores tenían una probabilidad en tiempo de vida de desarrollar cáncer de pulmón del 17.2%, mientras que los no fumadores tienen una probabilidad del 1.3% (Villeneuve & Mao 1994). Use los siguientes pasos para calcular la probabilidad de que un hombre canadiense sea fumador, dado que ha sido diagnosticado con cáncer de pulmón.

- Escriba el teorema de Bayes para el caso especifico descrito en esta pregunta.

- Calcule la probabilidad que un hombre canadiense a finales de los 90, pudo con el tiempo desarrollar cáncer de pulmón (use la ley de la probabilidad total).

- Use el teorema de Bayes para calcular la probabilidad de que un hombre de esta población haya fumado dado que eventualmente desarrolló cáncer de pulmón.