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Pronosticos culitativos en la toma de decisiones.

Enviado por   •  12 de Abril de 2018  •  1.333 Palabras (6 Páginas)  •  212 Visitas

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Es allí, donde radica su importancia porque permite valorar alternativas de decisión, evita conflictos entre expertos al ser anónimo, que constituye un requisito imprescindible para garantizar el éxito del método y crea un clima favorable a la creatividad.

El experto se siente involucrado plenamente en la solución del problema y facilita su implantación. De ello es importante el principio de voluntariedad del experto en participar en la investigación., al garantizar la libertad de opiniones (por ser anónimo y confidencial).

La mayor desventaja del estudio Delphi, es el tiempo necesario para llevar a cabo dependiendo en muchas ocasiones del avance tecnológico de los equipos utilizados, los que pueden acelerar el proceso.

Pero su desventaja más significativa está dada en que es muy laborioso y demanda tiempo su aplicación, debido a que se requiere como mínimo de dos vueltas para obtener el consenso necesario. Más aun, es muy lo costoso en comparación con otros, ya que requiere del empleo de: tiempo de los expertos, hojas, impresoras, teléfono, correo, entre otros.

Los métodos cualitativos confían principalmente en el juicio de los expertos y tienden a ser menos precisos que los métodos cuantitativos. A pesar de estas limitaciones y teniendo en cuenta sus cualidades positivas, su uso actual en las organizaciones e investigaciones sugiere que con frecuencia su potencial excede a sus limitaciones.

En conclusión, en las empresas generalmente deben asumirse decisiones de índole cuantitativa y cualitativa. En la actualidad las decisiones cualitativas están asumiendo una relevancia, porque siempre se verán asociadas a las estrategias que adopta.

Las técnicas de pronósticos disminuyen la incertidumbre sobre los resultados de las decisiones, permitiendo estructurar planes y acciones congruentes con los objetivos de la organización y permiten también tomar acciones correctivas apropiadas y a tiempo cuando ocurren situaciones fuera de lo pronosticado.

Las técnicas cualitativas se usan cuando los datos son escasos, usando el criterio del consumidor y ciertas relaciones para transformar información cualitativa en estimados cuantitativos.

La existencia de métodos de pronósticos para variable cualitativas, siempre se verán influenciadas de la subjetividad, para ello deben de buscar técnicas variadas de análisis para obtener un consenso y pruebas estadísticas para determinar su grado de confiabilidad y pertinencia.

La expresión formal de la opinión de expertos como es el método Delphi, No existe secreto y se fomenta la comunicación porque a veces los pronósticos y validaciones tienen influencia de factores sociales y pueden no reflejar un consenso. Como pronóstico visionario es una profecía que usa ideas y juicio personales, vinculados entre sí.

Se concluye entonces que no todas la toma de decisiones de las empresas son cuantitativas, sino también en las organizaciones es necesaria la adopción de las tendencias futura de los precios o simplemente de cómo será la respuesta del consumidor a un determinado producto.

Para ello están presentes los métodos de pronósticos cualitativos, que en base a juicios de expertos o al uso del método Delphi, permitirán estimar el comportamiento de las variables cualitativa, para la toma de decisiones.

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Referencias

Hanke, A y Reitsch, A. (2014). Pronósticos en los negocios. México. Editorial Prentice Hall.

Barry, R. (1996). Principios de Administración de Operaciones. México. Prentice Hall Hispanoamericana.

Hamid, N. (1998). Administración de Operaciones y Producción: Calidad total y Respuesta Sensible Rápida. México. Mc Graw Hill.

TENA SUCK, E., A (1996) Manual de investigación experimental: elaboración de tesis. México. Edit. Plaza y Valdés.

Páginas electrónicas consultadas:

Irene Konow Método DELPHI. Se espera que el uso del Método Delphi buscador.hispavista.es/metodo-delphi/

El método Delphi. LA UTILIDAD DE LOS PRONOSTICOS.

www.upaz.edu.uy/informes/delphi/metodo.htm - 7k

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