Proyecto control estadistico de la calidad
Enviado por Ledesma • 29 de Septiembre de 2018 • 666 Palabras (3 Páginas) • 357 Visitas
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Estas características se medirán o inspeccionaran después del proceso de moldeo como se muestra en las imágenes
[pic 6]
[pic 7][pic 8][pic 9]
[pic 10]
Instrumentos de medición
El instrumento de medición es un micrómetro.
Este instrumento se utiliza para la inspección de la pieza salida del molde para la medición de los espesores en zonas conflictivas
[pic 11][pic 12]
Tolerancias y especificaciones de la variable
[pic 13]
Variable: Los valores críticos se encuentran en la zona F1, F2, A2, A1
Especificación del cliente (mm)
Valor máximo de espesor 4.0 mm de
Tolerancia +1.0, -0
Beneficios
Los beneficios de mantener este proceso bajo control es
- Cumplir con los requisitos del cliente y no tener quejas de calidad.
- Disminuir defectos del producto
- Que el operador conozca el comportamiento del proceso y pueda identificar cuando un producto está fuera de especificación.
- Permite trabajar bajo la mejora continua (Los datos nos ayudaran a trabajar con acciones para mejorar la capacidad del proceso).
Recopilación de datos
[pic 14]
[pic 15]
= 4.58[pic 16]
Límites de promedios y rangos y graficas de control
- Límites de control de promedio:
= (4.58) + (0.729) (0.8) = 5.2[pic 17]
= (4.58) - (0.729) (0.8) = 4[pic 18]
- Límites de control de rango:
= (2.282) (0.8) = 1.83[pic 19]
= (0) (0.8) = 0[pic 20]
- Grafica de promedios:
[pic 21][pic 22]
- Grafica de rangos
[pic 23][pic 24]
CPK
[pic 25]
- = = 0.8 / 2.059 = 0.39
- 6σ = (0.39) (6) = 2.34
- Según las especificaciones del cliente valor máximo de espesor 4.0; +1.0,-0
- LES = 4.0 + 1.0 = 5.0
- LEI = 4.0 – 0 = 4.0
- Tolerancia = 5.0 – 4.0 = 1.0
- CP= Tolerancia / 6 σ = 1.0/2.34 = 0.427
Para que un proceso se acepte, el CP debe ser MAYOR que 1.33 por lo tanto podemos determinar que este proceso no es capaz de satisfacer las especificaciones establecidas.
[pic 26]
-
CPK= (5.0 – 4.58) / 1.17 = 0.35
[pic 27]
CPK = (4.58 – 4.0) / 1.17 = 0.5
Tomando el valor menor seria 0.5, sin embargo es menor a 1 podemos determinar que el proceso No es capaz.
Comprobación de los resultados utilizando minitab
[pic 28]
[pic 29]
Conclusiones
Con este proyecto
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