Proyecto de simulación gerencial

...

En la primera columna de la matriz, se incluye la función de generación de números pseudoaleatorios que serán la base para la determinación de los valores base para la simulación, mediante la función ALEATORIO ().

Dado que los parámetros varían principalmente en función de la demanda, se formularon las columnas correspondientes para que su resultado fuera una función de la demanda de quesos. Es el caso de la mano de obra requerida, que depende de la cantidad de quesos a producir a diario, la cantidad de leche consumida en quesos y los ingresos por quesos producidos.

De igual forma se formulan los resultados para la totalidad de mano de obra a contratar obtenida de redondear hacia arriba el resultado de mano de obra requerida, así como el resultado de mano de obra disponible para sour cream, que representa la capacidad sobrante de mano de obra para producir quesos y que en ningún caso es superior a 1 operario, lo que limita la producción de sour cream a un máximo de 3 litros diarios.

La utilidad estará dada entonces por la diferencia entre la suma de los ingresos por venta de quesos y de sour cream, y la suma de la mano de obra consumida en la producción de los dos tipos de producto.

Con las fórmulas establecidas, se procede a introducir en el modelo las funciones de probabilidad de variación de la demanda y del precio de la leche, que son las variables aleatorias del modelo.

Con la información suministrada, se procedió a establecer los intervalos de asignación de los valores incluidos en las funciones de probabilidad. Para el caso, son los siguientes:

PARAMETROS

TASA DE CRECIMIENTO DE LA DEMANDA

(2,00)

(1,00)

1,00

3,00

15%

25%

45%

15%

PRECIO DE LA LECHE

(5,00)

5,00

45%

55%

En este punto, es necesario hacer claridad respecto de los resultados que se encontraron al correr la simulación por primera vez. Al tomar las variaciones proporcionadas, como una variación porcentual, se encontraba que los resultados de la simulación en el día 2000 arrojaban valores extraordinariamente altos, del orden de billones de pesos para los ingresos, y del orden de millones de pesos para el precio de la leche. Al analizar la razón y tratar de detectar algún error en la formulación del modelo, se llegó a la conclusión que la alta variabilidad estaba representada en los valores de incremento que se registraban varios días seguidos en la simulación, es decir, si por ejemplo durante 5 días seguidos el resultado del número aleatorio se alojaba en el intervalo de incremento de un 3% en el valor de la demanda, significaba que en esos 5 días el valor de la demanda aumentaba un 15%, y si se tiene en cuenta el horizonte de simulación, el crecimiento de la demanda tomaría un carácter similar al exponencial.

Por lo anterior, se decidió simular dos escenarios, el primero tomando los valores como variaciones porcentuales, de la forma como estaba establecido el modelo en su enunciado, y la otra tomando las variaciones en el orden de cantidad de quesos, y en el orden de pesos ($) para el caso de la variación del precio de la leche. Si se tiene en cuenta que el horizonte de simulación es cercano a los 5 años, se encontró que una variación de 5 pesos por encima o por debajo representaba una aproximación mas cercana a la realidad de un producto como la leche, y que incrementos en la demanda de máximo 3 unidades diarias de quesos, representaban mejor la situación de una pequeña empresa con esa capacidad de producción.

El presente informa refleja los resultados de las dos simulaciones efectuadas, una con variaciones porcentuales en las variables aleatorias, y otra con variaciones en las mismas unidades de las variables introducidas al modelo.

Ahora bien, la forma en la que se relaciona el resultado de los números pseudoaleatorios generados con el valor que toma la variable para efectos de la simulación, se construyó mediante la propiedad de probabilidad acumulada, para efectos de plantear intervalos en los que se podrían situar los números generados.

Como resultado de la ejecución de las simulaciones se tiene lo siguiente:

Para el escenario 1. Con tasas de variación porcentual de las variables aleatorias. El resumen de las 1000 simulaciones se genera en la hoja (REPORTE) del libro SIMULACION ESC1.

RESUMEN DE RESULTADOS

DEMANDA PROMEDIO DE QUESOS

15992,93

COSTO PROMEDIO MANO DE OBRA

$16.648.744,62

COSTO DE INSUMOS PROMEDIO

$ 50.397.484.039,87

INGRESOS PROMEDIO POR VENTA DE QUESOS

$ 419.346.374,31

INGRESOS PROMEDIO POR VENTA DE SOUR CREAM

$749,67

UTILIDAD PROMEDIO

$(721.462.088.189,13)

Estos datos reflejan los promedios obtenidos para la simulación de 2000 días. En cada corrida se tomaba el promedio del resultado de las variables de interés para los 2000 días y se almacenaba en una matriz, donde nuevamente se calculaban los promedios de los resultados, para obtener de esa forma el promedio diario de resultados de la simulación. El algoritmo utilizado para rellenar la matriz se basó en el proporcionado en un archivo disponible en la plataforma del curso.

Los resultados anteriores reflejan la situación derivada de tomar tasas de variación porcentual. En primer lugar se genera una pérdida promedio para los 2000 días del orden de los 721.462 Millones de pesos, que corresponden a un valor que no es alcanzado ni siquiera por las empresas más grandes de Colombia con múltiples líneas de productos. De igual forma se ve que la demanda promedio de quesos se sitúa en el orden de los 15992