Pruebas diagnósticas: generalidades
Enviado por Christopher • 21 de Abril de 2018 • 2.920 Palabras (12 Páginas) • 407 Visitas
...
= b
Resultado = 7
3. ¿Cuántos pacientes desarrollaron la patología?
= Presentes
= 56
Resultado = 56
4. ¿En cuántos pacientes la prueba no diagnosticó la patología?
= Falsos(-)
= c
= Presentes - Verdaderos(+)
= 56 - 40
= 12
Resultado = 16
5. ¿A cuántos pacientes sin patología identificó la prueba?
= Verdaderos(-)
= d
= Muestra - Presentes - Falsos(+)
= 1000 - 56 - 7
= 937
Resultado = 937
6. ¿Cuál es la sensibilidad de la prueba?
= a / ( a + c)
= 40 / ( 40 + 16 )
= 0.7142
= 71.42
Resultado = 71%
7. De sus próximos 100 pacientes que desarrollarán la patología ¿ Cuántos tendrán una prueba positiva?
Resultado = 71 pacientes
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PRUEBA DE ESPECIFICIDAD
La especificidad se refiere a la habilidad de una prueba de detección para identificar de manera exacta a la población que no tiene una enfermedad o condición determinada. La prueba ideal nunca debe ser positiva a menos que la persona tuviera la condición o enfermedad. Pocas pruebas son específicas. La especificidad tiene que ver solo con aquellas personas que no tienen la enfermedad. Se define como el porcentaje del grupo cuya prueba es también negativa.
[pic 4]
ESPECIFICIDAD (propiedades estables)
Es la proporción de sujetos sin la enfermedad que tienen una prueba negativa. Una prueba específica rara vez clasificará erróneamente como enferma a la gente que no tiene enfermedad. Al igual que la sensibilidad también se expresa en porcentajes: d / d +b
[pic 5]
Utilización de las pruebas específicas
Las pruebas específicas se utilizan para confirmar (o aceptar) un diagnóstico que ha sido sugerido por otros datos. Es decir, que una prueba muy específica rara vez es positiva en ausencia de enfermedad; o sea, da pocos resultados falsos positivos. Estas pruebas son necesarias cuando los resultados falsos positivos pueden hacer daño al paciente física, emocional o económicamente. En síntesis son más útiles cuando su resultado es positivo.
Caso Ejemplo de Especificidad
Por favor lea este ejemplo con mucho detenimiento
Se trata de probar la especificidad de una prueba de orina para diagnóstico de embarazo:
De 1000 pacientes estudiados se obtuvo la siguiente información:
40 pruebas positivas en mujeres que estaban embarazadas
2 pruebas son positivas en mujeres que no estaban embarazadas
19 pruebas fueron negativas en mujeres que más adelante se comprobó que estaban embarazadas
Preguntas:
[pic 6]
1. ¿Cuántos casos falsos negativos se encuentran?
= Falsos(-)
= c
= 19
Resultado = 19
2. ¿Cuántos son verdaderos positivos?
= Verdaderos(+)
= a
= 40
Resultado = 40
3. ¿Cuántos son falsos positivos ( prueba positiva y no embarazada )?
= Falsos(+)
= b
= 2
Resultado = 2
4. ¿Cuántos casos son verdaderos negativos?
= Verdaderos(-)
= d
= Muestra - a - b - c
= 1000 - 40 - 2 - 19
= 939
Resultado = 939
5. ¿Cuál es la especificidad de la prueba?
= d / (d+b)
= 939 / ( 939 + 2 )
= 0.9979
= 99.79
Resultado = 99%
6. De sus próximos 100 pacientes que no están embarazadas. ¿Cuántos casos mostrarán prueba negativa?
Resultado = 99 pacientes
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VALOR PREDICTIVO
La sensibilidad y especificidad de una prueba son propiedades que se tienen en cuenta cuando la decisión es solicitar o no un examen. Una vez que los resultados están disponibles, sean positivos o negativos, la sensibilidad y la especificidad ya no son de importancia primaria. Ahora lo trascendente para el clínico es determinar si el paciente tiene o no la enfermedad, dados los resultados de una prueba.
El
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