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Resumen de probabilidad y estadística.

Enviado por   •  1 de Abril de 2018  •  778 Palabras (4 Páginas)  •  302 Visitas

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técnicas, deportivas, laborales, científicas, etc. es decir, actualmente resulta difícil indicar alguna área o ciencia que no la utilice.

Población y muestra aleatoria.

Una población es un conjunto total de elementos en un contexto. Se llama tamaño de la población al número de individuos que la componen, siendo cada posible observación un individuo; así pues, las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.

Población finita: La que tiene unas dimensiones contables, definidas.

Población infinita: La que tiene un elemento incontable de elementos.

Para estudiar una población existen dos posibilidades.

1-Estudiar todos sus elementos y sacar conclusiones.

2.-Estudiar sólo una parte de ellos, una muestra, elegidos de tal forma que nos digan algo sobre la totalidad de las observaciones de la población.

Muestra: Parte del todo que se analiza para sacar información.

Muestra aleatoria: Parte de un todo que fue seleccionada de tal manera que cada uno de sus elementos se obtuvo completamente al azar.

Ejemplo:

Considera que en tu clase de Probabilidad y Estadística hay 54 alumnos en total (población), y que nos interesa conocer el número de asistencias en el tercer periodo, de forma rápida y confiable. Entonces, tomaremos una muestra aleatoria de solamente 5 alumnos de este, luego sumamos sus respectivas asistencias y las dividiremos entre 5. El resultado obtenido será muy parecido al resultado que obtendrías al dividir la suma de todas las asistencias de la población entre los 54 alumnos.

Los datos estadísticos son el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar. Dicho en otras palabras, son los antecedentes (en cifras) necesarios para llegar al conocimiento de un hecho o para reducir las consecuencias de este.

• Recopilación se refiere a la forma en cómo son obtenidos los datos que servirán para analizar el problema y pueden ser de dos tipos:

A) internos. Son aquellos que se localizan dentro de la empresa como son: sueldos, compras, ventas, estados financieros, contratación de personal, promociones, etc.

B) externos. son aquellos que se localizan fuera de la empresa, y pueden ser obtenidos por dos fuentes:

1) primarias. Son los datos que son obtenidos directamente por el investigador, por medios de: cuestionarios, llamadas telefónicas y observación directa.

2) secundarias. son aquellos datos que fueron obtenidos por otras personas con anterioridad, y que ya están registrados, por ejemplo: departamentos de estadística, revistas, bibliotecas, bancos de información.

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