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TEORIA DE COLAS APLICADA A LA EMPRESA DIMONEX-EFECTY

Enviado por   •  2 de Enero de 2019  •  1.459 Palabras (6 Páginas)  •  307 Visitas

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...

TIEMPO

No de clientes en cola

2

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CALCULO DE LA MUESTRA ESTRATIFICADA

Ahora nos preguntamos cómo sería la ecuación para determinar las muestras necesarias, para hacer nuestro estudio con probabilidad del 90% y margen de error de 10%.

N=[pic 2]

Donde N= número de observaciones, E=error.

Para tiempo entre llegadas

N =[pic 3]

N= 11.5612[pic 4]

Para tiempos de servicio

N =[pic 5]

N= 56,07 56[pic 6]

Es decir que el número de observaciones a realizar en el trabajo de campo con una confianza del 90% y un error del 10% es de 56 observaciones, para resultados más óptimos de estudios de tiempos se toma el de mayor valor.

AJUSTES DE DATOS PARA SERVICIO[pic 7]

[pic 8]

PRUEBA DE BONDAD PARA SERVICIO

AJUSTE DE DATOS ENTRE LLEGADAS[pic 9]

PRUEBA DE BONDAD ENTRE LLEGADAS[pic 10]

NOTACIÓN DE KENDALL DEL SISTEMA

G/G/1

Con respecto a la notación de Kendall, para este sistema se tiene lo siguiente:

- Los tiempos de llegada y de servicio son independientes y están regidos por una distribución general.

- El número de servidores es 1.

Teniendo en cuenta la notación del sistema seguimos los pasos para calcular los parámetros de la teoría de colas:

- Wq =[pic 11]

- Ws= Wq + [pic 12]

- Lq= Wq [pic 13]

- Ls= Ws[pic 14]

Datos:

SEGUNDOS

1/µ

69,65

1/λ

203,05

[pic 15]

184,961

[pic 16]

41,0926

DIMONEX-Efecty tiene una tiempo media de servicio de 69,65 segundos y una desviación estándar de 41,0926 segundos, tiene una tiempo medio entre llegadas de 203,05 segundos y una desviación estándar de 184,961 segundos. Utilizando Excel para realizar los cálculos, estos fueron los resultados obtenidos:

Resultados obtenidos

SEGUNDOS

1/µ

69,65

1/λ

203,05

Λ

0,00492485

µ

0,0143575

[pic 17]

0,34301896

Lq

0,10547052

Ls

7,3460215

Wq

21,415987

Ws

1491,6234

σe

184,961

σs

41,0926

Validamos nuestro modelo con el contador de número de personas en cola. Esta validación se hace con una prueba de hipótesis.

H0: µ=Lq

H1: µLq[pic 18]

Prueba de Hipótesis para COLA

Media Muestral = 69,65

Mediana Muestral = 63,5

Desviación Estándar de la Muestra = 41,0926

Prueba t

Hipótesis Nula: media = 1,0

Alternativa: menor que

Estadístico t = 12,9405

Valor-P = 1,0

No se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,1.

Prueba de los signos

Hipótesis Nula: mediana = 1,0

Alternativa: no igual

Número de valores menores a la mediana hipotética: 0

Número de valores mayores a la mediana hipotética: 60

Estadístico para Grandes Muestras = 7,61687 (aplicada la corrección por continuidad)

Valor-P = 1,0

No se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,1.

Prueba chi-cuadrada

Hipótesis Nula: sigma = 1,0

Alternativa: no igual

Chi-cuadrado calculado = 99627,7

Valor-P = 1,0

No se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,1.

.

El StatAdvisor

Esta ventana muestra los resultados de las pruebas relativas a la población de la cual procede la muestra de Datos. La prueba-t evalúa la hipótesis

...

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