TEORIA DE COLAS APLICADA A LA EMPRESA DIMONEX-EFECTY
Enviado por Stella • 2 de Enero de 2019 • 1.459 Palabras (6 Páginas) • 345 Visitas
...
TIEMPO
No de clientes en cola
2
---------------------------------------------------------------
CALCULO DE LA MUESTRA ESTRATIFICADA
Ahora nos preguntamos cómo sería la ecuación para determinar las muestras necesarias, para hacer nuestro estudio con probabilidad del 90% y margen de error de 10%.
N=[pic 2]
Donde N= número de observaciones, E=error.
Para tiempo entre llegadas
N =[pic 3]
N= 11.5612[pic 4]
Para tiempos de servicio
N =[pic 5]
N= 56,07 56[pic 6]
Es decir que el número de observaciones a realizar en el trabajo de campo con una confianza del 90% y un error del 10% es de 56 observaciones, para resultados más óptimos de estudios de tiempos se toma el de mayor valor.
AJUSTES DE DATOS PARA SERVICIO[pic 7]
[pic 8]
PRUEBA DE BONDAD PARA SERVICIO
AJUSTE DE DATOS ENTRE LLEGADAS[pic 9]
PRUEBA DE BONDAD ENTRE LLEGADAS[pic 10]
NOTACIÓN DE KENDALL DEL SISTEMA
G/G/1
Con respecto a la notación de Kendall, para este sistema se tiene lo siguiente:
- Los tiempos de llegada y de servicio son independientes y están regidos por una distribución general.
- El número de servidores es 1.
Teniendo en cuenta la notación del sistema seguimos los pasos para calcular los parámetros de la teoría de colas:
- Wq =[pic 11]
- Ws= Wq + [pic 12]
- Lq= Wq [pic 13]
- Ls= Ws[pic 14]
Datos:
SEGUNDOS
1/µ
69,65
1/λ
203,05
[pic 15]
184,961
[pic 16]
41,0926
DIMONEX-Efecty tiene una tiempo media de servicio de 69,65 segundos y una desviación estándar de 41,0926 segundos, tiene una tiempo medio entre llegadas de 203,05 segundos y una desviación estándar de 184,961 segundos. Utilizando Excel para realizar los cálculos, estos fueron los resultados obtenidos:
Resultados obtenidos
SEGUNDOS
1/µ
69,65
1/λ
203,05
Λ
0,00492485
µ
0,0143575
[pic 17]
0,34301896
Lq
0,10547052
Ls
7,3460215
Wq
21,415987
Ws
1491,6234
σe
184,961
σs
41,0926
Validamos nuestro modelo con el contador de número de personas en cola. Esta validación se hace con una prueba de hipótesis.
H0: µ=Lq
H1: µLq[pic 18]
Prueba de Hipótesis para COLA
Media Muestral = 69,65
Mediana Muestral = 63,5
Desviación Estándar de la Muestra = 41,0926
Prueba t
Hipótesis Nula: media = 1,0
Alternativa: menor que
Estadístico t = 12,9405
Valor-P = 1,0
No se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,1.
Prueba de los signos
Hipótesis Nula: mediana = 1,0
Alternativa: no igual
Número de valores menores a la mediana hipotética: 0
Número de valores mayores a la mediana hipotética: 60
Estadístico para Grandes Muestras = 7,61687 (aplicada la corrección por continuidad)
Valor-P = 1,0
No se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,1.
Prueba chi-cuadrada
Hipótesis Nula: sigma = 1,0
Alternativa: no igual
Chi-cuadrado calculado = 99627,7
Valor-P = 1,0
No se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,1.
.
El StatAdvisor
Esta ventana muestra los resultados de las pruebas relativas a la población de la cual procede la muestra de Datos. La prueba-t evalúa la hipótesis
...