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Conclusiones teóricas: establecimiento del ámbito de validez de los enunciados obtenidos, en su caso generalización, indicación de la relación con la teoría existente.

Aquí, la interpretación de los datos obtenidos es lo que hace que el investigador pueda inferir conclusiones determinadas, que no serán más que la confrontación de la o las hipótesis planteadas en las primeras etapas del proceso con los datos obtenidos, interpretados y analizados, teniendo en cuenta el marco teórico planteado.

 Consigna 2.

El tipo de diseño de investigación elegido es el descriptivo. En un estudio descriptivo se seleccionan una serie de problemas/temas, basados en la observación de la realidad, y se mide o recolecta información sobre cada una de ellas, para así poder describir lo que se ha investigado. Este es un método apropiado para la investigación de temas o sujetos específicos.

El conocimiento válido se adquiere mediante la experiencia, a partir de la curiosidad que genera un tópico, y desde ese conocimiento se pueden resolver problemas respecto al tema planteado como materia investigativa.

Sus principales características son:

• Buscar causas de los fenómenos observados en la realidad para luego describir el/los comportamientos de manera objetiva.

• La explicación es una deducción que intenta aclarar y dar respuesta tentativa a dichos fenómenos.

• El sujeto es observado en una situación natural.

• Describir es sinónimo de medir.

Los investigadores recogen los datos sobre la base de una hipótesis. Una hipótesis es aquella respuesta que busca resolver los interrogantes acerca de esa realidad y propone dar soluciones a los elementos estudiados en la investigación. La función de esta suposición es orientar la búsqueda organizada, a partir de normas y reglas, de fundamentos a dichas respuestas.

Las hipótesis de inicio, aquellas que se surgen durante el planteamiento del problema, pueden ser modificadas en el curso de la investigación, por lo cual la hipótesis pasaría a ser reformulada.

Estas proposiciones son sujetas a la comprobación empírica, a verificación en la realidad. La explicación del problema y la validación, o no, de la hipótesis constituyen la tarea a solucionar. La hipótesis se contrasta para ser aceptada o rechazada, por lo tanto las sugerencias formuladas buscan ser las soluciones reales al problema.

En función de nuestra elección del diseño, esta hipótesis se presenta en forma de enunciado afirmativo y vincula, generalmente, dos o más elementos de lo denominado variable.

El objetivo de la investigación descriptiva consiste en llegar a conocer las situaciones, costumbres y actitudes predominantes a través de la descripción exacta de las actividades, objetos, procesos y personas que son objeto del análisis. Su meta no se limita a la recolección de datos, sino a la predicción e identificación de las relaciones que existen entre variables, como articulación de la hipótesis con los hechos concretos producto de los interrogantes en los que se centra la investigación. Su validez depende del sometimiento de pruebas, partiendo de las teorías ya elaboradas, para alcanzar resultados satisfactorios en la producción de conocimiento.

Una variable es un atributo de aquello que es objeto de la investigación, una propiedad que puede variar adquiriendo diversos valores y cuya variación es susceptible de medirse, un ejemplo de ello puede ser el sexo, la nacionalidad, el idioma, etc. La variable aplica a un grupo de personas u objetos. No puede haber una variable sobre una respuesta única, ya que, como se anticipara anteriormente, este concepto aparece como una unidad de medida a 2 o más elementos.

Las variables pueden ser cuantitativas, cuando la medida es numérica (edad, altura, calificación numérica, etc), o cualitativas, cuando la medida es expresada con valores (grado de satisfacción de una carrera académica, nivel de comodidad del docente en el aula, etc).

Los datos descriptivos se expresan en términos cualitativos y cuantitativos, por lo cual se puede utilizar uno de ellos o ambos a la vez. Los experimentos cuantitativos suelen ser costosos y requieren mucho tiempo, así es que resulta razonable primero tener una idea de qué hipótesis son dignas de análisis como para enfocar de la mejor manera la investigación.

La escala de medición de una variable puede ser:

• Nominal. Los datos son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo de un elemento. Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos.

Los datos nominales pueden ser numéricos o no numéricos. Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia.

Ejemplos. Carreras académicas, nombres de ciudades, estado civil, grupo sanguíneo, etc.

• Ordinal. Los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar las observaciones. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, permiten identificar si una categoría es mayor o menor que otra.

Los datos ordinales pueden ser numéricos o no numéricos. Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lógico.

Ejemplos. Nivel de educación alcanzada, grado de satisfacción, actitud diaria, orden de llegada en una carrera, gravedad de una lesión, etc.

• De intervalo. Los datos tienen las cualidades de los datos ordinales. Los intervalos se expresan en términos de una unidad de medición fija. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala.

Los datos de intervalo tienen que ser numéricos. Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual.

Ejemplos. Las mediciones de temperatura, coeficiente intelectual,