Trabajo de inferencia estadística.

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estandar de cada una de las muestras.

(cms.) A B C

Promedio 64 65 63

Desviación Estándar 7 4 5

Tamaño 180 110 125

Un experto en estadística, plantea que es más probable que exista una diferencia de 3 centrímetros entre los productos de la máquina A y la C, que la probabilidad de que exista una diferencia de 2.5 centímetros entre los productos de la máquina B y C. Además, plantea que estadísticamente se puede decir que sí existen diferencias significativas entre los productos de la máquina B y C, mientras que no se puede decir lo mismo respecto a lo que sucede entre los productos de la máquina A y C. Por último, el error que se comete al estimar la media de cada una de las máquinas es mayor en la máquina A, luego la C y por último la B.

Está usted de acuerdo con las afirmaciones del experto. Justifique claramente sus respuestas.

Datos:

Por lo tanto 0,277 < µ1 - µ3 < 1,723 ; entonces no existen diferencias significativas.

En el caso de los errores calculamos:

Por lo tanto 1,29 < µ2 - µ3 < 2,71 ; entonces no existen diferencias significativas entre B y C.

No estamos de acuerdo con la afirmación del experto, ya que al estimar el error de la media de cada clase, se tiene que es mayorla de C, luego la de A y por último la de B.

4. Se quiere estudiar la influencia que puede tener el tabaco con elpeso de los niños al nacer. Para ello se consideran dos grupos de mujeres embarazadas (unas que fuman un paquete al día y otras que no) y se obtienen los siguientes datos sobre el peso X, de sus hijos.

Fuman No fuman

Tamaño muestral 35 27

Media (kg.) 3.6 3.2

Desviación estándar (kg.) 0.5 0.8

En ambos grupos los pesos de los recién nacidos provienen de distribuciones normales de las medias desconocidad, y con varianzas que si bien son desconocidas, podemos supone que son las mismas. Calcular en cuanto influye el que la madre sea fumadora en el peso de su hijo.

µ1 - µ2 = 0,4 ± 0,3316

Dado esto podemos afirmar que con un 95% de confianza, en una tabla normal, una madre no fumadora supera a una madre fumadora entre 0,7316 kgs. Y 0,0684 kgs.

CONCLUSION

Se puede concluir que la utilización de conceptos básicos de inferencia estadística ayuda a la toma de decisiones, basadas en cálculos de estimación puntual y por intervalos.