Un gráfico de control es una comparación gráfica de características de calidad de un determinado producto, para determinar si el modelo de probabilidad es estable o cambia a lo largo del tiempo

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Después de realizar el gráfico, explicar si el proceso está “bajo control” o no lo está.

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MEDIA:

[pic 4]

=[pic 5]49,95

DESVIACIÓN TÍPICA:

[pic 6]

S=[pic 7]((50-49,95)²+(49-49,95)²+(50-49,95)²+(47-49,95)²+(52-49,95)²+(51-49,95)²+(48-49,95)²+(50-49,95)²+(50-49,95)²+(48-49,95)²+(50-49,95)²+(53-49,95)²+(50-49,95)²+ (48-49,95)²+(51-49,95)²+(50-49,95)²+(49-49,95)²+(51-49,95)²+(52-49,95)²+(50-49,95)²/20) = 1.4654

GRÁFICO DE CONTROL: Para conocer si el proceso en cuestión está “bajo control” o no, se realiza un gráfico para representar los valores medidos durante el funcionamiento del proceso.

Una vez conocidos la media () y la desviación típica (s), se definen los límites superior e inferior:

LS= +3s= 49,95 + 3·1,4654 = 54,346

LI= -3s = 49,95 - 3·1,4654 = 45,553

En el gráfico (más abajo) se rellena la tabla inferior con los valores dados en la tabla y se marcan los puntos gráficamente.

Como resultado tenemos una línea quebrada irregular, que muestra las fluctuaciones de la capacidad de los recipientes a lo largo del tiempo.

Observando esta línea quebrada, se puede ver claramente que se enmarca dentro de los límites marcados (superior e inferior).

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Algo a remarcar sería la variación, más o menos significativa, entre las muestras. Estas variaciones son resultado de la concurrencia de varios factores y condiciones que caracterizan el proceso. Cada factor modifica en mayor o menor medida el resultado final durante el proceso de fabricación. Son estos valores los que se fijarán como “variables controlables” para que el producto siempre quede entre los límites fijados, pero también existe una gran cantidad de variables casi imposibles de controlar, las denominadas “variables no controlables” y sus efectos son aleatorios (variación en la calidad del material de fabricación, impulsos eléctricos sobre la maquinaria…); la suma de los efectos de las “variables no controlables” es poco significativa y se definen como “Causas no Asignables” porque es complicado identificarlas.

Las “variables controlables” son las Causas Asignables de variación del proceso y si es posible identificarlas, de hecho conviene descubrirlas y eliminarlas.

Cuando un proceso trabaja afectado solamente por un sistema constante de variables aleatorias no controlables (Causas no asignables) se dice que está funcionando “bajo Control Estadístico”, si además de esto apareciese una o varias causas asignables, se dice que el proceso está “fuera de control”.

En nuestro gráfico en cuestión, se ve que la nube de puntos creada con los datos se asimila a una distribución normal, ya que la mayor parte de los puntos se sitúan muy cerca del promedio y pocos se alejan, hay ausencia de puntos fuera de control y patrones no aleatorios.

Con todo esto, se puede afirmar que el proceso está “bajo control”.

[pic 8]