ESTADÍSTICA Y DISEÑO EXPERIMENTAL
Enviado por Alex Vimos Sisa • 24 de Octubre de 2022 • Ensayo • 1.002 Palabras (5 Páginas) • 385 Visitas
ESTADÍSTICA Y DISEÑO EXPERIMENTAL [pic 1][pic 2]
PARALELO: A
TRABAJO GRUPAL °: 04 –
- DATOS GENERALES
NOMBRES: CÓDIGOS:
Nicole Melissa Mayorga Bonilla 183
Henry David Sauce Gadñay 189
Lady Guadalupe García Verdugo 136
Diana Soledad Mainato Gómez 112
Jessica Alexandra Zaruma Zaruma 96
FECHA DE REALIZACIÓN: FECHA DE ENTREGA:
2022 – 01 – 06 2022 – 01 – 07
Comparación de cuatro métodos de ensamble. Un equipo de mejora investiga el efecto de cuatro métodos de ensamble A, B, C y D, sobre el tiempo de ensamble en minutos. En primera instancia, la estrategia experimental es aplicar cuatro veces los cuatro métodos de ensamble en orden completamente aleatorio (las 16 pruebas en orden aleatorio). Los tiempos de ensamble obtenidos se muestran en la tabla 3.1. Si se usa el diseño completamente al azar (DCA), se supone que, además del método de ensamble, no existe ningún otro factor que influya de manera significativa sobre la variable de respuesta (tiempo de ensamble). Más adelante veremos cómo investigar si las diferencias muestrales de la tabla 3.1 garantizan diferencias entre los métodos.
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a) Establezca el diseño estadístico, es decir, el objetivo de la investigación, la estructura del tratamiento, la variable respuesta y las unidades experimentales.
OBJETIVO:
Identificar la metodología de ensamble que reduzca el tiempo, en el cual se desarrolla el proceso de ensamblaje de un determinado producto.
ESTRUCTURA DEL TRATAMIENTO
FACTOR:
Las variables para considerar en dicho experimento son los métodos de ensamble
NIVELES:
Cuatro métodos de ensamblaje: A, B, C y D
TRATAMIENTOS:
Existen cuatro tratamientos: A, B, C y D.
Variable respuesta:
El tiempo de ensamblaje en minutos.
Unidades experimentales:
Producto ensamblado
b) Estructure el análisis estadístico, es decir, formular y probar las hipótesis pertinentes a un nivel de significación α=0.05, citar el modelo estadístico en términos del problema de estudio, y los resultados del análisis (ANOVA).
- Hipótesis a contrastar (hipótesis nula y alterna en notación matemática y en términos del problema)
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Notación matemática de hipótesis
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- Modelo estadístico (en términos del problema)
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- ANOVA (Reemplazar cada uno de los valores en las fórmulas para obtener la tabla del ANOVA e interpretar los resultados)
Necesitamos realizar distintos cálculos que nos permitan llenar la tabla del ANOVA, para lo cual utilizamos las fórmulas representadas en la siguiente tabla.
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