Libro: inteligencia artificial un enfoque moderno stuart j russell

Libro: inteligencia artificial un enfoque moderno stuart j russell

Introducción.

Cuando nos enfrentamos a la programación de un agente, nos enfrentamos a más de un desafío, cosas como delimitar el alcance del mismo, qué sensores o sistemas de análisis y procesado de datos son los más adecuados, etc.

        Pero uno de los que podríamos considerar que sería de los mayores problemas es el de planificar la lógica que usará y qué algoritmos de procesamiento lógico son los necesarios para que los resultados sean los óptimos dentro de lo esperado.

        Cosas como esas hacen que sea dificultoso el crear el aspecto lógico del agente.

        En el siguiente trabajo que nos precede veremos algunos de los conceptos que se abarcan dentro del término lógica, además de conocer algunos de los sistemas que son usados para el procesamiento lógico de la información o como se suelen planificar el procesamiento lógico desde una perspectiva más técnica y matemática.

7.3 Lógica.

        Método o razonamiento en el que las ideas o la sucesión de los hechos se manifiestan o se desarrollan de forma coherente y sin que haya contradicciones entre ellas.

Esta es una de las definiciones formales y estándar que podríamos conseguir si indagamos en internet un poco. Pero ¿Qué cosas pueden permitir el desarrollo de la lógica? Una de estas cuestiones es el lenguaje conocido y otra sería la comprensión del mundo o las reglas del entorno previamente establecidas y entendidas, por ejemplo. Por separado o en conjunto, estos factores pueden determinar cómo opera la lógica del entorno.

Para ilustrar los factores mencionados podemos usar los siguientes ejemplos:

• Comprensión del mundo o las reglas del entorno.

Supongamos que estás jugando una partida de ajedrez con el bando negro y estás en la siguiente posición:

[pic 1][pic 2]

Es el turno de las blancas para jugar y mueven el peón de la columna de torre en el flanco de rey, resultando la partida en la siguiente posición:

[pic 3][pic 4]

Bajo la comprensión de las reglas del ajedrez por parte de un jugador novato o de una persona normal que solo saben las reglas populares del juego, se dirá que para capturar al peón de h4 se deberían movilizar otras piezas como la dama o el caballo, quizás dirían también que la torre es una buena opción. Por otro lado, un veterano que conoce las reglas del juego diría que se aplique la .[pic 5]

[pic 6][pic 7][pic 8]

Para una persona que desconoce dicha regla podría sonar disparatada esta idea y diría que fue inventada, pero ha existido desde hace mucho, en serio.

• Lenguaje.

Tanto en el español como en el portugués de Portugal, el hebreo, el  árabe, el  polaco, el ruso, el hindi o el romaní, se hace uso de los , pero en otros idiomas como el inglés, el japonés, el bengalí, el finlandés o el húngaro no se hace una distinción de entre masculino o femenino cuando no se habla de personas.[pic 9]

Para una persona que es hablante nativo de alguno de los idiomas que no usan géneros gramaticales le será difícil poder adaptarse a la lógica de “asignarle” un género a todo aquello que ve. Mientras que en inglés se dice “The waters” o “The water”, en español se dice “Las aguas” o “El agua”, cosas como esa, que para un hispanohablante son naturales e intuitivas, para un extranjero se vuelven algo difícil de asimilar.

Otro caso sería del japonés al español. En japonés interpretas más que “traducir”.

Aquí tres palabras: 火山、花火、金玉。Sus lecturas en japonés son: kazan, hanabi y kintama, respectivamente. Las lecturas literales son: “Montaña de Fuego”, “Flor de Fuego” y “Esfera Dorada”, respectivamente. Pero sus verdaderos significados son: volcán, fuego artificial y testículo, respectivamente. Además que usan tres sistemas de escritura, el hiragana (かざん, volcán), el katakana (ゴルデン, golden) y el kanji (Mirar ejemplos previos). Esto muestra que dependiendo de cómo funciona el lenguaje comprendido, se altera la percepción del entorno y el cómo se interactúa con él.[pic 10]

Lo que se quiere dejar claro con todo esto dicho, es que al momento de idear un agente lógico, debemos hacer que el agente pueda comprender el lenguaje que se le dará y las reglas del entorno en el cual se desenvolverá; y dejar en claro que factores como éstos afectarán en el modo de “pensar” y procesar la información del agente, además del aprendizaje del mismo.

En el apartado o lado del lenguaje es importante la  del lenguaje representativo, esto determina el cómo proseguir con los problemas a los que el agente se enfrentará. En toda sintaxis las reglas están establecidas y determinan el cómo funciona el sistema. Siempre que la sintaxis de un enunciado sea respetada, entonces el mismo estará bien establecido y será entendible. Por ejemplo, en las matemáticas si tienes algo como esta expresión «», entonces es entendible lo que se expresa en el enunciado, pero con algo así «» no se entiende nada. Por lo mismo debemos cerciorarnos de que la sintaxis usada para los problemas sea respetada en todo momento para evitar problemas en la resolución de problemas o en la comprensión del entorno.[pic 11][pic 12][pic 13]

Pero hay que dotar al agente con capacidades de carácter semántico, es decir, la potestad de entender e interpretar la información que sea recibida con el fin de que sepa el significado de las señales y datos recibidos. Esto permite saber qué es verosímil o real dentro de un contexto, mundo posible o modelo; como lo puede ser decir , cosa que es verosímil cuando nos estamos enfrentando a un contexto matemático convencional, y sería absurdo decir  porque eso no tiene sentido dentro de la semántica matemática, pero que en el contexto de formas no es incorrecto porque la unión de estas formas forma un pez legítimamente.[pic 14][pic 15]

Esto conlleva otro concepto que es la implicación, ergo, la relación entre sentencias. Esto quiere decir que la sentencia α implica la sentencia β. Matemáticamente hablando se expresa así: . Con esta sentencia podemos definir que si α resulta ser verdad, entonces la sentencia β tiene el mismo valor.[pic 16]

Siguiendo con el ejemplo del ajedrez, tomemos las reglas para el enroque como sentencia.

[pic 17]

En este ejemplo juegan las negras, y buscan un enroque. Las reglas del enroque exigen que el rey no se haya movido en ningún momento para realizar el movimiento, lo mismo con la torre en turno. La sentencia α en este caso sería “si el rey y la torre seleccionada no se han movido” y la sentencia β sería “se permite el enroque”. Lo que en la práctica sería “si el rey y la torre seleccionada no se han movido entonces se permite el enroque”. Es decir que la veracidad de una sentencia depende de la otra. Y como en este caso la sentencia α resulta ser verdad, pues se permite el enroque.[pic 18]