Solución Caso Práctico S&OP

Solución Caso Práctico S&OP. Químicas Marchal, S.L.

Módulo 5: Gestión de la Producción

Máster en Logística Internacional y Supply Chain Management

EUDE, Escuela Europea de Dirección y Empresa /03/2023

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Planteamiento del caso:

El equipo de Químicas Marchal está pensando en realizar una inversión en un almacén nuevo para su filial de Francia.

Para ello, se consulta al equipo de forecasting la previsión de ventas y demanda, para validar con buenas cifras la solicitud de inversión.

Se pide que exponga qué pasos daría en este análisis de forecasting hasta llegar a la toma de decisiones relevantes sobre este tema.

SOLUCIÓN:

Como ya sabemos por las lecciones del curso, el forecasting es una herramienta de previsión de demanda futura que se utiliza como base para la toma de decisiones a través del análisis de datos históricos de venta.

Por lo tanto, el primer punto para realizar el análisis consiste en la recopilación de los datos históricos de venta de la empresa en los últimos años. Posterior a ello se deben de recopilar los datos de venta del ejercicio actual. Teniendo la información histórica y actual del comportamiento de venta se puede iniciar el proceso de análisis de esta e identificación de patrones de comportamientos de venta y tendencias entre los ejercicios bajo análisis. Para dicho análisis se utilizan herramientas cuantitativas como los promedios móviles, regresión, entre otros.

Es importante realizar un forecasting con todas las clasificaciones posibles de la demanda, ordenando volumen por marca de producto, familias, tipo de uso, presentación, etc.

También es importante incorporar al análisis información referente al mercado actual en cuanto a roturas de inventario, desplazamiento diario de producto en los diferentes puntos de venta y alzas y bajas de demanda referente a años anteriores.

Una practica importante es reforzar el análisis con información cualitativa según el aporte de experiencia sobre el mercado que pueda aportar el equipo. Con ello definir cambios en el comportamiento de consumo del cliente, existencia de competidores emergentes que puedan llegar a cambiar los patrones de comportamiento, etc. Esta información puede obtenerse por muchos medios posibles como artículos económicos, periódicos, noticieros de finanzas, investigaciones de instituciones educativas, etc.

Una vez armado el análisis de la información histórica y actual se puede lanzar la previsión de los datos futuros de comportamiento de la demanda, sobre los cuales se puede soportar el análisis de ventas por mes y año. Es importante poder corroborar la precisión de dicho forecast con los primeros datos reales del ejercicio en curso.

De igual manera se recomendable realizar una revisión y ajuste de forecast al menos una o dos veces durante el ejercicio, para de esta manera impactar cambios en la demanda.